2023年全球市场2B市场的智能推荐算法总体规模、主要企业、主要地区、产品和应用细分研究报告
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内容摘要
据GIR (Global Info Research)调研,按收入计,2022年全球2B市场的智能推荐算法收入大约 百万美元,预计2029年达到 百万美元,2023至2029期间,年复合增长率CAGR为 %。同时2022年全球2B市场的智能推荐算法收入大约 ,预计2029年将达到 。2022年中国市场规模大约为 百万美元,在全球市场占比约为 %,同期北美和欧洲市场分别占比为 %和 %。未来几年,中国CAGR为 %,同期美国和欧洲CAGR分别为 %和 %,亚太地区将扮演更重要角色,除中美欧之外,日本、韩国、印度和东南亚地区,依然是不可忽视的重要市场。
全球市场主要2B市场的智能推荐算法生产商包括Microsoft、Recombee、IdoSell、阿里巴巴和百度等等,按收入计,2022年全球前四大厂商占有大约 %的市场份额。
从产品类型方面来看,私有化交付占有重要地位,按收入计,2022年市场份额为 %,预计2029年份额将达到 %。同时就应用来看,银行在2029年份额大约是 %,未来几年CAGR大约为 %。
本文研究全球市场、主要地区和主要国家2B市场的智能推荐算法的收入、销售收入等,同时也重点分析全球范围内主要厂商(品牌)竞争态势,2B市场的智能推荐算法收入、价格、收入和市场份额等。
针对过去五年(2018-2022)年的历史情况,分析历史几年全球2B市场的智能推荐算法总体规模,主要地区规模,主要企业规模和份额,主要产品分类规模,下游主要应用规模等。规模分析包括收入、价格、收入和市场份额等。针对未来几年2B市场的智能推荐算法的发展前景预测,本文预测到2029年,主要包括全球和主要地区收入、收入的预测,分类收入和收入的预测,以及主要应用2B市场的智能推荐算法的收入和收入预测等。
根据不同产品类型,2B市场的智能推荐算法细分为:
私有化交付
云上Saas化
根据不同应用,本文重点关注以下领域:
银行
媒体
其他
本文重点关注全球范围内2B市场的智能推荐算法主要企业,包括:
Microsoft
Recombee
IdoSell
阿里巴巴
百度
华为
亚马逊
火山引擎
神策数据
达观数据
第四范式
本文重点关注全球主要地区和国家,重点包括:
北美市场(美国、加拿大和墨西哥)
欧洲市场(德国、法国、英国、俄罗斯、意大利和欧洲其他国家)
亚太市场(中国、日本、韩国、印度、东南亚和澳大利亚等)
南美市场(巴西和阿根廷等)
中东及非洲(沙特、阿联酋和土耳其等)
章节内容简要介绍:
第1章、定义、统计范围、产品分类、应用等介绍,全球及地区总体规模及展望
第2章、企业简介,包括企业基本情况、主营业务及主要产品、2B市场的智能推荐算法收入、企业最新动态等
第3章、全球竞争态势分析,主要企业2B市场的智能推荐算法收入及份额
第4章、按产品类型拆分,细分规模及预测
第5章、按应用拆分,细分规模及预测
第6章、北美地区细分,按国家、产品类型和应用拆分,细分规模及预测
第7章、欧洲地区细分,按国家、产品类型和应用拆分,细分规模及预测
第8章、亚太地区细分,按地区、产品类型和应用拆分,细分规模及预测
第9章、南美地区细分,按地区、产品类型和应用拆分,细分规模及预测
第10章、中东及非洲细分,按地区、产品类型和应用拆分,细分规模及预测
第11章、市场动态,包括驱动因素、阻碍因素、发展趋势
第12章、行业产业链分析
第13章、报告结论
报告目录
1 统计范围
1.1 2B市场的智能推荐算法介绍
1.3 2B市场的智能推荐算法分类
1.3.1 全球市场不同产品类型2B市场的智能推荐算法规模对比:2018 VS 2022 VS 2029
1.3.2 私有化交付
1.3.3 云上Saas化
1.4 全球2B市场的智能推荐算法主要下游市场分析
1.4.1 全球2B市场的智能推荐算法主要下游市场规模对比:2018 VS 2022 VS 2029
1.4.2 银行
1.4.3 媒体
1.4.4 其他
1.5 全球市场2B市场的智能推荐算法总体规模及预测
1.6 全球主要地区2B市场的智能推荐算法市场规模及预测
1.6.1 全球主要地区2B市场的智能推荐算法市场规模及预测:2018 VS 2022 VS 2029
1.6.2 全球主要地区2B市场的智能推荐算法市场规模(2018-2029)
1.6.3 北美2B市场的智能推荐算法市场规模及预测(2018-2029)
1.6.4 欧洲2B市场的智能推荐算法市场规模及预测(2018-2029)
1.6.5 亚太2B市场的智能推荐算法市场规模及预测(2018-2029)
1.6.6 南美2B市场的智能推荐算法市场规模及预测(2018-2029)
1.6.7 中东及非洲2B市场的智能推荐算法市场规模及预测(2018-2029)
2 企业简介
2.1 Microsoft
2.1.1 Microsoft基本情况
2.1.2 Microsoft主营业务及主要产品
2.1.3 Microsoft 2B市场的智能推荐算法产品介绍
2.1.4 Microsoft 2B市场的智能推荐算法收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.1.5 Microsoft最新发展动态
2.2 Recombee
2.2.1 Recombee基本情况
2.2.2 Recombee主营业务及主要产品
2.2.3 Recombee 2B市场的智能推荐算法产品介绍
2.2.4 Recombee 2B市场的智能推荐算法收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.2.5 Recombee最新发展动态
2.3 IdoSell
2.3.1 IdoSell基本情况
2.3.2 IdoSell主营业务及主要产品
2.3.3 IdoSell 2B市场的智能推荐算法产品介绍
2.3.4 IdoSell 2B市场的智能推荐算法收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.3.5 IdoSell最新发展动态
2.4 阿里巴巴
2.4.1 阿里巴巴基本情况
2.4.2 阿里巴巴主营业务及主要产品
2.4.3 阿里巴巴 2B市场的智能推荐算法产品介绍
2.4.4 阿里巴巴 2B市场的智能推荐算法收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.4.5 阿里巴巴最新发展动态
2.5 百度
2.5.1 百度基本情况
2.5.2 百度主营业务及主要产品
2.5.3 百度 2B市场的智能推荐算法产品介绍
2.5.4 百度 2B市场的智能推荐算法收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.5.5 百度最新发展动态
2.6 华为
2.6.1 华为基本情况
2.6.2 华为主营业务及主要产品
2.6.3 华为 2B市场的智能推荐算法产品介绍
2.6.4 华为 2B市场的智能推荐算法收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.6.5 华为最新发展动态
2.7 亚马逊
2.7.1 亚马逊基本情况
2.7.2 亚马逊主营业务及主要产品
2.7.3 亚马逊 2B市场的智能推荐算法产品介绍
2.7.4 亚马逊 2B市场的智能推荐算法收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.7.5 亚马逊最新发展动态
2.8 火山引擎
2.8.1 火山引擎基本情况
2.8.2 火山引擎主营业务及主要产品
2.8.3 火山引擎 2B市场的智能推荐算法产品介绍
2.8.4 火山引擎 2B市场的智能推荐算法收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.8.5 火山引擎最新发展动态
2.9 神策数据
2.9.1 神策数据基本情况
2.9.2 神策数据主营业务及主要产品
2.9.3 神策数据 2B市场的智能推荐算法产品介绍
2.9.4 神策数据 2B市场的智能推荐算法收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.9.5 神策数据最新发展动态
2.10 达观数据
2.10.1 达观数据基本情况
2.10.2 达观数据主营业务及主要产品
2.10.3 达观数据 2B市场的智能推荐算法产品介绍
2.10.4 达观数据 2B市场的智能推荐算法收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.10.5 达观数据最新发展动态
2.11 第四范式
2.11.1 第四范式基本情况
2.11.2 第四范式主营业务及主要产品
2.11.3 第四范式 2B市场的智能推荐算法产品介绍
2.11.4 第四范式 2B市场的智能推荐算法收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.11.5 第四范式最新发展动态
3 全球竞争态势分析
3.1 全球主要企业2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)
3.2 全球2B市场的智能推荐算法市场集中度分析
3.2.1 全球前三大厂商2B市场的智能推荐算法市场份额
3.2.2 全球前五大厂商2B市场的智能推荐算法市场份额
3.3 全球2B市场的智能推荐算法主要企业总部及产品类型
3.3.1 全球主要厂商2B市场的智能推荐算法相关业务/产品布局情况
3.3.2 全球主要厂商2B市场的智能推荐算法产品面向的下游市场及应用
3.4 2B市场的智能推荐算法行业并购情况
3.5 2B市场的智能推荐算法新进入者及扩产情况
4 全球市场不同产品类型2B市场的智能推荐算法市场规模
4.1 全球不同产品类型2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)
4.2 全球不同产品类型2B市场的智能推荐算法收入预测(2024-2029)
4.3 全球不同产品类型2B市场的智能推荐算法收入份额(2018-2029)
5 全球市场不同应用2B市场的智能推荐算法市场规模
5.1 全球不同应用2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)
5.2 全球不同应用2B市场的智能推荐算法收入预测(2024-2029)
5.3 全球不同应用2B市场的智能推荐算法收入份额(2018-2029)
6 北美
6.1 北美不同产品类型2B市场的智能推荐算法销收入(2018-2029)
6.2 北美不同应用2B市场的智能推荐算法收入(2018-2029)
6.3 北美主要国家2B市场的智能推荐算法市场规模
6.3.1 北美主要国家2B市场的智能推荐算法收入(2018-2029)
6.3.2 美国2B市场的智能推荐算法市场规模及预测(2018-2029)
6.3.3 加拿大2B市场的智能推荐算法市场规模及预测(2018-2029)
6.3.4 墨西哥2B市场的智能推荐算法市场规模及预测(2018-2029)
7 欧洲
7.1 欧洲不同产品类型2B市场的智能推荐算法收入(2018-2029)
7.2 欧洲不同应用2B市场的智能推荐算法收入(2018-2029)
7.3 欧洲主要国家2B市场的智能推荐算法市场规模
7.3.1 欧洲主要国家2B市场的智能推荐算法收入(2018-2029)
7.3.2 德国2B市场的智能推荐算法市场规模及预测(2018-2029)
7.3.3 法国2B市场的智能推荐算法市场规模及预测(2018-2029)
7.3.4 英国2B市场的智能推荐算法市场规模及预测(2018-2029)
7.3.5 俄罗斯2B市场的智能推荐算法市场规模及预测(2018-2029)
7.3.6 意大利2B市场的智能推荐算法市场规模及预测(2018-2029)
8 亚太
8.1 亚太不同产品类型2B市场的智能推荐算法收入(2018-2029)
8.2 亚太不同应用2B市场的智能推荐算法收入(2018-2029)
8.3 亚太主要地区2B市场的智能推荐算法市场规模
8.3.1 亚太主要地区2B市场的智能推荐算法收入(2018-2029)
8.3.2 中国2B市场的智能推荐算法市场规模及预测(2018-2029)
8.3.3 日本2B市场的智能推荐算法市场规模及预测(2018-2029)
8.3.4 韩国2B市场的智能推荐算法市场规模及预测(2018-2029)
8.3.5 印度2B市场的智能推荐算法市场规模及预测(2018-2029)
8.3.6 东南亚2B市场的智能推荐算法市场规模及预测(2018-2029)
8.3.7 澳大利亚2B市场的智能推荐算法市场规模及预测(2018-2029)
9 南美
9.1 南美不同产品类型2B市场的智能推荐算法收入(2018-2029)
9.2 南美不同应用2B市场的智能推荐算法收入(2018-2029)
9.3 南美主要国家2B市场的智能推荐算法市场规模
9.3.1 南美主要国家2B市场的智能推荐算法收入(2018-2029)
9.3.2 巴西2B市场的智能推荐算法市场规模及预测(2018-2029)
9.3.3 阿根廷2B市场的智能推荐算法市场规模及预测(2018-2029)
10 中东及非洲
10.1 中东及非洲不同产品类型2B市场的智能推荐算法收入(2018-2029)
10.2 中东及非洲不同应用2B市场的智能推荐算法收入(2018-2029)
10.3 中东及非洲主要国家2B市场的智能推荐算法市场规模
10.3.1 中东及非洲主要国家2B市场的智能推荐算法收入(2018-2029)
10.3.2 土耳其2B市场的智能推荐算法市场规模及预测(2018-2029)
10.3.3 沙特2B市场的智能推荐算法市场规模及预测(2018-2029)
10.3.4 阿联酋2B市场的智能推荐算法市场规模及预测(2018-2029)
11 市场动态
11.1 2B市场的智能推荐算法市场驱动因素
11.2 2B市场的智能推荐算法市场阻碍因素
11.3 2B市场的智能推荐算法市场发展趋势
11.4 2B市场的智能推荐算法行业波特五力模型分析
11.4.1 行业内竞争者现在的竞争能力
11.4.2 潜在竞争者进入的能力
11.4.3 供应商的议价能力
11.4.4 购买者的议价能力
11.4.5 替代品的替代能力
11.5 新冠疫情COVID-19及俄乌战争影响分析
11.5.1 新冠疫情COVID-1影响分析
11.5.2 俄乌战争影响分析
12 行业产业链分析
12.1 2B市场的智能推荐算法行业产业链
12.2 上游分析
12.2.1 2B市场的智能推荐算法核心原料
12.2.2 2B市场的智能推荐算法原料供应商
12.3 中游分析
12.4 下游分析
13 研究结论
14 附录
14.1 研究方法
14.2 研究过程及数据来源
14.3 免责声明
报告图表
表1 全球市场不同产品类型2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2018 VS 2022 VS 2029) 表2 全球不同应用2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2018 VS 2022 VS 2029) 表3 全球主要地区2B市场的智能推荐算法收入对比(2018 VS 2022 VS 2029)&(百万美元) 表4 全球主要地区2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表5 全球主要地区2B市场的智能推荐算法收入份额(2024-2029) 表6 Microsoft基本情况、总部、产地及竞争对手 表7 Microsoft主营业务及主要产品 表8 Microsoft 2B市场的智能推荐算法产品介绍 表9 Microsoft 2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表10 Microsoft最新发展动态 表11 Recombee基本情况、总部、产地及竞争对手 表12 Recombee主营业务及主要产品 表13 Recombee 2B市场的智能推荐算法产品介绍 表14 Recombee 2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表15 Recombee最新发展动态 表16 IdoSell基本情况、总部、产地及竞争对手 表17 IdoSell主营业务及主要产品 表18 IdoSell 2B市场的智能推荐算法产品介绍 表19 IdoSell 2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表20 IdoSell最新发展动态 表21 阿里巴巴基本情况、总部、产地及竞争对手 表22 阿里巴巴主营业务及主要产品 表23 阿里巴巴 2B市场的智能推荐算法产品介绍 表24 阿里巴巴 2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表25 阿里巴巴最新发展动态 表26 百度基本情况、总部、产地及竞争对手 表27 百度主营业务及主要产品 表28 百度 2B市场的智能推荐算法产品介绍 表29 百度 2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表30 百度最新发展动态 表31 华为基本情况、总部、产地及竞争对手 表32 华为主营业务及主要产品 表33 华为 2B市场的智能推荐算法产品介绍 表34 华为 2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表35 华为最新发展动态 表36 亚马逊基本情况、总部、产地及竞争对手 表37 亚马逊主营业务及主要产品 表38 亚马逊 2B市场的智能推荐算法产品介绍 表39 亚马逊 2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表40 亚马逊最新发展动态 表41 火山引擎基本情况、总部、产地及竞争对手 表42 火山引擎主营业务及主要产品 表43 火山引擎 2B市场的智能推荐算法产品介绍 表44 火山引擎 2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表45 火山引擎最新发展动态 表46 神策数据基本情况、总部、产地及竞争对手 表47 神策数据主营业务及主要产品 表48 神策数据 2B市场的智能推荐算法产品介绍 表49 神策数据 2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表50 神策数据最新发展动态 表51 达观数据基本情况、总部、产地及竞争对手 表52 达观数据主营业务及主要产品 表53 达观数据 2B市场的智能推荐算法产品介绍 表54 达观数据 2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表55 达观数据最新发展动态 表56 第四范式基本情况、总部、产地及竞争对手 表57 第四范式主营业务及主要产品 表58 第四范式 2B市场的智能推荐算法产品介绍 表59 第四范式 2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表60 第四范式最新发展动态 表61 全球市场主要厂商2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表62 全球主要厂商2B市场的智能推荐算法市场份额(2018-2023) 表63 全球2B市场的智能推荐算法主要企业市场地位(第一梯队、第二梯队和第三梯队):根据2022年2B市场的智能推荐算法方面收入) 表64 全球2B市场的智能推荐算法主要企业总部及产品类型 表65 全球主要厂商2B市场的智能推荐算法相关业务/产品布局情况 表66 全球主要厂商2B市场的智能推荐算法产品面向的下游市场及应用 表67 2B市场的智能推荐算法行业并购情况 表68 2B市场的智能推荐算法新进入者及扩产情况 表69 全球不同产品类型2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表70 全球不同产品类型2B市场的智能推荐算法收入预测(2024-2029)&(百万美元) 表71 全球不同应用2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表72 全球不同应用2B市场的智能推荐算法收入预测(2024-2029)&(百万美元) 表73 北美不同产品类型2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表74 北美不同产品类型2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表75 北美不同应用2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表76 北美不同应用2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表77 北美主要国家2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表78 北美主要国家2B市场的智能推荐算法收入(2024-2029)&(百万美元) 表79 欧洲不同产品类型2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表80 欧洲不同产品类型2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表81 欧洲不同应用2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表82 欧洲不同应用2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表83 欧洲主要国家2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表84 欧洲主要国家2B市场的智能推荐算法收入(2024-2029)&(百万美元) 表85 亚太不同产品类型2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表86 亚太不同产品类型2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表87 亚太不同应用2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表88 亚太不同应用2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表89 亚太主要地区2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表90 亚太主要地区2B市场的智能推荐算法收入(2024-2029)&(百万美元) 表91 南美不同产品类型2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表92 南美不同产品类型2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表93 南美不同应用2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表94 南美不同应用2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表95 南美主要国家2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表96 南美主要国家2B市场的智能推荐算法收入(2024-2029)&(百万美元) 表97 中东及非洲不同产品类型2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表98 中东及非洲不同产品类型2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表99 中东及非洲不同应用2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表100 中东及非洲不同应用2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表101 中东及非洲主要国家2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元) 表102 中东及非洲主要国家2B市场的智能推荐算法收入(2024-2029)&(百万美元) 表103 全球2B市场的智能推荐算法主要原料供应商 表104 全球2B市场的智能推荐算法行业代表性下游客户 图表目录 图1 2B市场的智能推荐算法产品图片 图2 全球市场不同产品类型2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2018 VS 2022 VS 2029) 图3 私有化交付 图4 云上Saas化 图5 全球市场不同应用2B市场的智能推荐算法收入(百万美元)&(2018 VS 2022 VS 2029) 图6 银行 图7 媒体 图8 其他 图9 全球2B市场的智能推荐算法收入(百万美元):2018 VS 2022 VS 2029 图10 全球市场2B市场的智能推荐算法收入及预测(2018-2029)&(百万美元) 图11 全球主要地区2B市场的智能推荐算法市场规模(2018-2029)&(百万美元) 图12 全球主要地区2B市场的智能推荐算法收入份额(2018-2029) 图13 北美2B市场的智能推荐算法收入增速(2018-2029)&(百万美元) 图14 欧洲2B市场的智能推荐算法收入增速(2018-2029)&(百万美元) 图15 亚太2B市场的智能推荐算法收入增速(2018-2029)&(百万美元) 图16 南美2B市场的智能推荐算法收入增速(2018-2029)&(百万美元) 图17 中东及非洲2B市场的智能推荐算法收入增速(2018-2029)&(百万美元) 图18 全球主要企业2B市场的智能推荐算法收入份额(2022) 图19 全球第一梯队、第二梯队和第三梯队2B市场的智能推荐算法企业市场份额(2022) 图20 全球前三大厂商2B市场的智能推荐算法市场份额(2022) 图21 全球前五大厂商2B市场的智能推荐算法市场份额(2022) 图22 全球不同产品类型2B市场的智能推荐算法收入份额(2018-2029) 图23 全球不同应用2B市场的智能推荐算法收入份额(2018-2029) 图24 北美不同产品类型2B市场的智能推荐算法收入份额(2018-2029) 图25 北美不同应用2B市场的智能推荐算法收入份额(2018-2029) 图26 北美主要国家2B市场的智能推荐算法收入份额(2018-2029) 图27 美国2B市场的智能推荐算法收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图28 加拿大2B市场的智能推荐算法收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图29 墨西哥2B市场的智能推荐算法收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图30 欧洲不同产品类型2B市场的智能推荐算法收入份额(2018-2029) 图31 欧洲不同应用2B市场的智能推荐算法收入份额(2018-2029) 图32 欧洲主要国家2B市场的智能推荐算法收入份额(2018-2029) 图33 德国2B市场的智能推荐算法收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图34 法国2B市场的智能推荐算法收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图35 英国2B市场的智能推荐算法收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图36 俄罗斯2B市场的智能推荐算法收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图37 意大利2B市场的智能推荐算法收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图38 亚太不同产品类型2B市场的智能推荐算法收入份额(2018-2029) 图39 亚太不同应用2B市场的智能推荐算法收入份额(2018-2029) 图40 亚太主要地区2B市场的智能推荐算法收入份额(2018-2029) 图41 中国2B市场的智能推荐算法收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图42 日本2B市场的智能推荐算法收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图43 韩国2B市场的智能推荐算法收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图44 印度2B市场的智能推荐算法收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图45 东南亚2B市场的智能推荐算法收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图46 澳大利亚2B市场的智能推荐算法收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图47 南美不同产品类型2B市场的智能推荐算法收入份额(2018-2029) 图48 南美不同应用2B市场的智能推荐算法收入份额(2018-2029) 图49 南美主要国家2B市场的智能推荐算法收入份额(2018-2029) 图50 巴西2B市场的智能推荐算法收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图51 阿根廷2B市场的智能推荐算法收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图52 中东及非洲不同产品类型2B市场的智能推荐算法收入份额(2018-2029) 图53 中东及非洲不同应用2B市场的智能推荐算法收入份额(2018-2029) 图54 中东及非洲主要地区2B市场的智能推荐算法收入份额(2018-2029) 图55 土耳其2B市场的智能推荐算法收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图56 沙特2B市场的智能推荐算法收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图57 阿联酋2B市场的智能推荐算法收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图58 2B市场的智能推荐算法市场驱动因素 图59 2B市场的智能推荐算法市场阻碍因素 图60 2B市场的智能推荐算法市场发展趋势 图61 2B市场的智能推荐算法行业波特五力模型分析 图62 2B市场的智能推荐算法产业链 图63 研究方法 图64 研究过程及数据来源
报告作用
提升效益
分析上下游的市场机会
帮助企业寻求效益突破口
掌握政策
政策引领行业发展
助推企业市场布局
洞悉行情
历史数据+预测数据全方位布局
掌握市场动态走势
规避风险
竞争对手 SWOT 分析
成本利润分析促使洞察全局
潜在行业更替分析
内容摘要
报告目录
报告图表
报告作用
客户评价
内容摘要
据GIR (Global Info Research)调研,按收入计,2022年全球2B市场的智能推荐算法收入大约 百万美元,预计2029年达到 百万美元,2023至2029期间,年复合增长率CAGR为 %。同时2022年全球2B市场的智能推荐算法收入大约 ,预计2029年将达到 。2022年中国市场规模大约为 百万美元,在全球市场占比约为 %,同期北美和欧洲市场分别占比为 %和 %。未来几年,中国CAGR为 %,同期美国和欧洲CAGR分别为 %和 %,亚太地区将扮演更重要角色,除中美欧之外,日本、韩国、印度和东南亚地区,依然是不可忽视的重要市场。
全球市场主要2B市场的智能推荐算法生产商包括Microsoft、Recombee、IdoSell、阿里巴巴和百度等等,按收入计,2022年全球前四大厂商占有大约 %的市场份额。
从产品类型方面来看,私有化交付占有重要地位,按收入计,2022年市场份额为 %,预计2029年份额将达到 %。同时就应用来看,银行在2029年份额大约是 %,未来几年CAGR大约为 %。
本文研究全球市场、主要地区和主要国家2B市场的智能推荐算法的收入、销售收入等,同时也重点分析全球范围内主要厂商(品牌)竞争态势,2B市场的智能推荐算法收入、价格、收入和市场份额等。
针对过去五年(2018-2022)年的历史情况,分析历史几年全球2B市场的智能推荐算法总体规模,主要地区规模,主要企业规模和份额,主要产品分类规模,下游主要应用规模等。规模分析包括收入、价格、收入和市场份额等。针对未来几年2B市场的智能推荐算法的发展前景预测,本文预测到2029年,主要包括全球和主要地区收入、收入的预测,分类收入和收入的预测,以及主要应用2B市场的智能推荐算法的收入和收入预测等。
根据不同产品类型,2B市场的智能推荐算法细分为:
私有化交付
云上Saas化
根据不同应用,本文重点关注以下领域:
银行
媒体
其他
本文重点关注全球范围内2B市场的智能推荐算法主要企业,包括:
Microsoft
Recombee
IdoSell
阿里巴巴
百度
华为
亚马逊
火山引擎
神策数据
达观数据
第四范式
本文重点关注全球主要地区和国家,重点包括:
北美市场(美国、加拿大和墨西哥)
欧洲市场(德国、法国、英国、俄罗斯、意大利和欧洲其他国家)
亚太市场(中国、日本、韩国、印度、东南亚和澳大利亚等)
南美市场(巴西和阿根廷等)
中东及非洲(沙特、阿联酋和土耳其等)
章节内容简要介绍:
第1章、定义、统计范围、产品分类、应用等介绍,全球及地区总体规模及展望
第2章、企业简介,包括企业基本情况、主营业务及主要产品、2B市场的智能推荐算法收入、企业最新动态等
第3章、全球竞争态势分析,主要企业2B市场的智能推荐算法收入及份额
第4章、按产品类型拆分,细分规模及预测
第5章、按应用拆分,细分规模及预测
第6章、北美地区细分,按国家、产品类型和应用拆分,细分规模及预测
第7章、欧洲地区细分,按国家、产品类型和应用拆分,细分规模及预测
第8章、亚太地区细分,按地区、产品类型和应用拆分,细分规模及预测
第9章、南美地区细分,按地区、产品类型和应用拆分,细分规模及预测
第10章、中东及非洲细分,按地区、产品类型和应用拆分,细分规模及预测
第11章、市场动态,包括驱动因素、阻碍因素、发展趋势
第12章、行业产业链分析
第13章、报告结论
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市场规模
提供行业龙头(竞品)企业销量、收入、价格、毛利率、市场份额等关键指标
市场分析
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