全球医疗人工智能(AI)行业总体规模、主要厂商及IPO上市调研报告,2025-2031
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内容摘要
根据本项目团队最新调研,预计2031年全球医疗人工智能(AI)收入达到523450百万美元,2025-2031年期间年复合增长率CAGR为27.0%。
人工智能(AI)在医疗领域是利用机器学习、深度学习、自然语言处理(NLP)等技术,帮助医生和医疗机构提高诊断、治疗和管理效率的技术。它涵盖了医疗数据分析、病理诊断、影像分析、患者监测、个性化治疗等多个方面。AI通过分析大量的医疗数据,发现潜在的疾病迹象,提供快速、准确的诊断结果,从而提高治疗效果,减少医疗错误,降低运营成本。
AI在医疗领域的产品范围非常广泛,主要可以分为以下几个类别:
1. 医疗影像分析: AI在医疗影像中的应用主要包括X光、CT、MRI等影像数据的分析,帮助医生识别肿瘤、骨折、心脏病等疾病。通过深度学习算法,AI能够比传统方法更快速地分析影像,并提供辅助诊断。
2. 疾病预测与早期诊断: 利用AI进行患者病史数据分析,可以对疾病的潜在风险进行早期预测。例如,AI能够通过分析基因组数据,帮助识别癌症等重大疾病的早期迹象。
3. 个性化治疗方案: AI通过分析患者的基因数据、病历、生活习惯等信息,为患者制定个性化的治疗方案,尤其在癌症治疗和慢性病管理方面具有重要作用。
4. 机器人辅助手术: AI辅助的手术机器人能够提高手术的精确度,减少医生操作的风险,缩短病人的恢复时间。
5. 智能健康监测: AI与穿戴设备结合,能够实时监控患者的生理状态,如心率、血压、血糖等数据,并为医生提供远程诊断支持。
6. 自然语言处理(NLP)与电子病历(EHR): AI能够通过自然语言处理技术,从大量电子病历中提取关键信息,帮助医生更高效地进行决策。
人工智能在医疗领域的市场正迎来快速发展,主要由以下几个因素推动:
1. 机遇与主要驱动:
技术进步: 深度学习、自然语言处理和大数据分析等技术的突破,使得AI在医疗中的应用更加精准和高效。随着硬件技术的提升,AI在处理医疗影像、基因数据分析等方面的能力显著增强。
数据的可得性: 随着电子病历(EHR)和医疗影像数据的数字化,大量的数据为AI训练提供了充足的资源,使得AI在医疗领域的应用更为广泛和精准。
医疗需求增加: 全球老龄化人口的增长和慢性病的流行,导致医疗需求日益增加,AI可以通过提高诊断效率和准确性来满足这些需求。
政府支持: 政府在多个国家纷纷推出政策鼓励AI技术在医疗领域的应用,提供资金支持和法规保障,促进市场的扩展。
2. 市场面临的风险:
数据隐私问题: AI依赖于大量的个人健康数据,如何保护患者隐私和数据安全是行业面临的一大挑战。法律和监管的滞后也可能增加数据泄露的风险。
技术普及问题: 尽管AI在医疗中的应用潜力巨大,但技术普及仍面临一定的障碍,特别是在发展中国家,设备和技术的高成本限制了AI的推广。
伦理问题: AI决策可能受到算法偏见的影响,尤其是在病理分析和诊断中,如何确保AI做出的决策公平、无偏见,是行业必须关注的伦理问题。
3. 市场集中度:
当前,AI医疗市场集中度较高,主要由一些大公司主导,如IBM、Google、Microsoft等科技巨头,以及一些专业医疗AI公司如Zebra Medical Vision、Aidoc等。虽然市场中也有新兴的创新公司,但它们面临着强烈的竞争压力。
4. 下游需求趋势:
下游需求主要来自医院、诊所、研究机构等医疗机构。随着医疗行业对精准诊断和高效治疗的需求不断增加,AI的应用范围也逐渐扩大。尤其在癌症、心脏病等重大疾病的早期诊断和个性化治疗方面,AI技术的需求越来越强烈。
5. 最新技术:
多模态学习: 多模态AI技术能够整合多种类型的数据(如影像、基因数据、病史等),为医疗决策提供更全面的支持。
增强现实与AI结合: 在手术中,AR技术与AI结合,为外科医生提供实时的图像引导,提高手术精度。
AI辅助药物研发: AI在药物研发中发挥重要作用,帮助预测药物的效果,筛选候选化合物,加速新药的上市进程。
本文研究全球医疗人工智能(AI)总体规模,重点研究全球主要厂商、主要地区、主要细分规模等。
本文主要所包含的亮点内容如下:
全球医疗人工智能(AI)行业总体规模、2020-2031、(百万美元)。
全球主要地区及国家医疗人工智能(AI)市场规模、CAGR、2020-2031 &(百万美元)。
美国与中国市场规模对比:医疗人工智能(AI)本土厂商及份额。
全球主要厂商医疗人工智能(AI)收入及市场份额、2020-2025、(百万美元)。
全球医疗人工智能(AI)主要产品细分行业规模、份额、增速CAGR、2020-2031、(百万美元)。
全球主要应用 医疗人工智能(AI)行业规模、份额、增速CAGR、2020-2031、(百万美元)。
全球医疗人工智能(AI)企业介绍,包括企业简介、总部、产地、医疗人工智能(AI)产品介绍、规格/型号等,主要厂商包括IBM Watson Health、西门子医疗、GE医疗、艾多克、斑马医疗视觉、PathAI、谷歌健康、蝶式网络、Tempus、Arterys等。
本文同时分析医疗人工智能(AI)市场主要驱动因素、阻碍因素、市场机遇、挑战、新产品发布等。
主要行业细分:
本文从医疗人工智能(AI)产品类型细分、应用细分、企业、地区等角度,进行定量和定性分析,包括收入、份额、增速等关节指标,历史数据2020-2024,预测数据2025-2031。
本文重点分析全球主要经济体,包括:
美国
中国
欧洲
日本
韩国
东南亚(东盟)
印度
其他地区
全球医疗人工智能(AI)主要产品类型细分:
机器学习模型
自然语言处理
计算机视觉
机器人技术
其他
全球医疗人工智能(AI)主要下游分析:
医疗影像和诊断
药物发现
个性化医学
医疗管理
虚拟健康助手
本文包括的主要厂商:
IBM Watson Health
西门子医疗
GE医疗
艾多克
斑马医疗视觉
PathAI
谷歌健康
蝶式网络
Tempus
Arterys
雅培公司
飞利浦医疗
美敦力公司
佳能医疗系统
强生公司
Nuance Communications
Veeva Systems
Babylon Health
AliveCor
Health Catalyst
Atomwise
Insilico Medicine
BenevolentAI
Cerner
Allscripts
Ada Health
Buoy Health
本文重点解决/回复如下问题:
1.全球医疗人工智能(AI)总体市场空间?
2. 全球医疗人工智能(AI)主要市场需求?
3. 全球医疗人工智能(AI)同比增速?
4. 全球医疗人工智能(AI)总体市场规模?
5. 全球医疗人工智能(AI)主要生产地区/国家/厂商?
6. 全球医疗人工智能(AI)主要增长驱动因素?
7. 全球医疗人工智能(AI)主要影响/阻碍因素?
报告目录
1 行业供给情况
1.1 医疗人工智能(AI)介绍
1.2 全球医疗人工智能(AI)行业规模及预测(2020 & 2024 & 2031)
1.3 全球医疗人工智能(AI)主要地区及规模(按企业所在总部)
1.3.1 全球主要地区医疗人工智能(AI)收入(2020-2031)
1.3.2 美国企业医疗人工智能(AI)总收入(2020-2031)
1.3.3 中国企业医疗人工智能(AI)总收入(2020-2031)
1.3.4 欧洲企业医疗人工智能(AI)总收入(2020-2031)
1.3.5 日本企业医疗人工智能(AI)总收入(2020-2031)
1.3.6 韩国企业医疗人工智能(AI)总收入(2020-2031)
1.3.7 东盟国家企业医疗人工智能(AI)总收入(2020-2031)
1.3.8 印度企业医疗人工智能(AI)总收入(2020-2031)
1.4 市场驱动因素、阻碍因素及趋势
1.4.1 医疗人工智能(AI)市场驱动因素
1.4.2 医疗人工智能(AI)行业影响因素分析
1.4.3 医疗人工智能(AI)行业趋势
2 全球需求规模分析
2.1 全球医疗人工智能(AI)消费规模分析(2020-2031)
2.2 全球医疗人工智能(AI)主要地区及销售金额
2.2.1 全球主要地区医疗人工智能(AI)销售金额(2020-2025)
2.2.2 全球主要地区医疗人工智能(AI)销售金额预测(2026-2031)
2.3 美国医疗人工智能(AI)销售金额(2020-2031)
2.4 中国医疗人工智能(AI)销售金额(2020-2031)
2.5 欧洲医疗人工智能(AI)销售金额(2020-2031)
2.6 日本医疗人工智能(AI)销售金额(2020-2031)
2.7 韩国医疗人工智能(AI)销售金额(2020-2031)
2.8 东盟国家医疗人工智能(AI)销售金额(2020-2031)
2.9 印度医疗人工智能(AI)销售金额(2020-2031)
3 行业竞争状况分析
3.1 全球主要厂商医疗人工智能(AI)收入(2020-2025)
3.2 全球医疗人工智能(AI)主要企业四象限评价分析
3.3 行业排名及集中度分析(CR)
3.3.1 全球医疗人工智能(AI)主要厂商排名(基于2024年企业规模排名)
3.3.2 医疗人工智能(AI)全球行业集中度分析(CR4)
3.3.3 医疗人工智能(AI)全球行业集中度分析(CR8)
3.4 全球医疗人工智能(AI)主要厂商产品布局及区域分布
3.4.1 全球医疗人工智能(AI)主要厂商区域分布
3.4.2 全球主要厂商医疗人工智能(AI)产品类型
3.4.3 全球主要厂商医疗人工智能(AI)相关业务/产品布局情况
3.4.4 全球主要厂商医疗人工智能(AI)产品面向的下游市场及应用
3.5 竞争环境分析
3.5.1 行业过去几年竞争情况
3.5.2 行业进入壁垒
3.5.3 行业竞争因素分析
3.6 行业并购分析
4 中国、美国及全球其他市场对比分析
4.1 美国VS中国:医疗人工智能(AI)市场规模对比
4.1.1 美国VS中国:医疗人工智能(AI)市场规模对比(2020 & 2024 & 2031)
4.1.2 美国VS中国:医疗人工智能(AI)销售金额份额对比(2020 & 2024 & 2031)
4.2 美国企业VS中国企业:医疗人工智能(AI)总收入对比
4.2.1 美国企业VS中国企业:医疗人工智能(AI)总收入对比(2020 & 2024 & 2031)
4.2.2 美国企业VS中国企业:医疗人工智能(AI)总收入份额对比(2020 & 2024 & 2031)
4.3 美国本土企业医疗人工智能(AI)主要企业及市场份额2020-2025
4.3.1 美国本土医疗人工智能(AI)主要企业,总部及产地分布
4.3.2 美国本土主要企业医疗人工智能(AI)收入(2020-2025)
4.4 中国本土医疗人工智能(AI)主要企业及市场份额2020-2025
4.4.1 中国本土医疗人工智能(AI)主要企业,总部及产地分布
4.4.2 中国本土主要企业医疗人工智能(AI)收入(2020-2025)
4.5 全球其他地区医疗人工智能(AI)主要企业及份额2020-2025
4.5.1 全球其他地区医疗人工智能(AI)主要企业,总部及产地分布
4.5.2 全球其他地区主要企业医疗人工智能(AI)收入(2020-2025)
5 产品类型细分
5.1 根据产品类型,全球医疗人工智能(AI)细分市场预测2020 VS 2024 VS 2031
5.2 不同产品类型细分介绍
5.2.1 机器学习模型
5.2.2 自然语言处理
5.2.3 计算机视觉
5.2.4 机器人技术
5.2.5 其他
5.3 根据产品类型细分,全球医疗人工智能(AI)规模
5.3.1 根据产品类型细分,全球医疗人工智能(AI)规模(2020-2025)
5.3.2 根据产品类型细分,全球医疗人工智能(AI)规模预测(2026-2031)
5.3.3 根据产品类型细分,全球医疗人工智能(AI)规模市场份额(2020-2031)
6 产品应用细分
6.1 根据应用细分,全球医疗人工智能(AI)规模预测:2020 VS 2024 VS 2031
6.2 不同应用细分介绍
6.2.1 医疗影像和诊断
6.2.2 药物发现
6.2.3 个性化医学
6.2.4 医疗管理
6.2.5 虚拟健康助手
6.3 根据应用细分,全球医疗人工智能(AI)规模
6.3.1 根据应用细分,全球医疗人工智能(AI)规模(2020-2025)
6.3.2 根据应用细分,全球医疗人工智能(AI)规模预测(2026-2031)
6.3.3 根据应用细分,全球医疗人工智能(AI)规模市场份额(2020-2031)
7 企业简介
7.1 IBM Watson Health
7.1.1 IBM Watson Health基本情况
7.1.2 IBM Watson Health主营业务及主要产品
7.1.3 IBM Watson Health 医疗人工智能(AI)产品介绍
7.1.4 IBM Watson Health 医疗人工智能(AI)收入、毛利率及市场份额(2020-2025)
7.1.5 IBM Watson Health最新发展动态
7.1.6 IBM Watson Health 医疗人工智能(AI)优势与不足
7.2 西门子医疗
7.2.1 西门子医疗基本情况
7.2.2 西门子医疗主营业务及主要产品
7.2.3 西门子医疗 医疗人工智能(AI)产品介绍
7.2.4 西门子医疗 医疗人工智能(AI)收入、毛利率及市场份额(2020-2025)
7.2.5 西门子医疗最新发展动态
7.2.6 西门子医疗 医疗人工智能(AI)优势与不足
7.3 GE医疗
7.3.1 GE医疗基本情况
7.3.2 GE医疗主营业务及主要产品
7.3.3 GE医疗 医疗人工智能(AI)产品介绍
7.3.4 GE医疗 医疗人工智能(AI)收入、毛利率及市场份额(2020-2025)
7.3.5 GE医疗最新发展动态
7.3.6 GE医疗 医疗人工智能(AI)优势与不足
7.4 艾多克
7.4.1 艾多克基本情况
7.4.2 艾多克主营业务及主要产品
7.4.3 艾多克 医疗人工智能(AI)产品介绍
7.4.4 艾多克 医疗人工智能(AI)收入、毛利率及市场份额(2020-2025)
7.4.5 艾多克最新发展动态
7.4.6 艾多克 医疗人工智能(AI)优势与不足
7.5 斑马医疗视觉
7.5.1 斑马医疗视觉基本情况
7.5.2 斑马医疗视觉主营业务及主要产品
7.5.3 斑马医疗视觉 医疗人工智能(AI)产品介绍
7.5.4 斑马医疗视觉 医疗人工智能(AI)收入、毛利率及市场份额(2020-2025)
7.5.5 斑马医疗视觉最新发展动态
7.5.6 斑马医疗视觉 医疗人工智能(AI)优势与不足
7.6 PathAI
7.6.1 PathAI基本情况
7.6.2 PathAI主营业务及主要产品
7.6.3 PathAI 医疗人工智能(AI)产品介绍
7.6.4 PathAI 医疗人工智能(AI)收入、毛利率及市场份额(2020-2025)
7.6.5 PathAI最新发展动态
7.6.6 PathAI 医疗人工智能(AI)优势与不足
7.7 谷歌健康
7.7.1 谷歌健康基本情况
7.7.2 谷歌健康主营业务及主要产品
7.7.3 谷歌健康 医疗人工智能(AI)产品介绍
7.7.4 谷歌健康 医疗人工智能(AI)收入、毛利率及市场份额(2020-2025)
7.7.5 谷歌健康最新发展动态
7.7.6 谷歌健康 医疗人工智能(AI)优势与不足
7.8 蝶式网络
7.8.1 蝶式网络基本情况
7.8.2 蝶式网络主营业务及主要产品
7.8.3 蝶式网络 医疗人工智能(AI)产品介绍
7.8.4 蝶式网络 医疗人工智能(AI)收入、毛利率及市场份额(2020-2025)
7.8.5 蝶式网络最新发展动态
7.8.6 蝶式网络 医疗人工智能(AI)优势与不足
7.9 Tempus
7.9.1 Tempus基本情况
7.9.2 Tempus主营业务及主要产品
7.9.3 Tempus 医疗人工智能(AI)产品介绍
7.9.4 Tempus 医疗人工智能(AI)收入、毛利率及市场份额(2020-2025)
7.9.5 Tempus最新发展动态
7.9.6 Tempus 医疗人工智能(AI)优势与不足
7.10 Arterys
7.10.1 Arterys基本情况
7.10.2 Arterys主营业务及主要产品
7.10.3 Arterys 医疗人工智能(AI)产品介绍
7.10.4 Arterys 医疗人工智能(AI)收入、毛利率及市场份额(2020-2025)
7.10.5 Arterys最新发展动态
7.10.6 Arterys 医疗人工智能(AI)优势与不足
7.11 雅培公司
7.11.1 雅培公司基本情况
7.11.2 雅培公司主营业务及主要产品
7.11.3 雅培公司 医疗人工智能(AI)产品介绍
7.11.4 雅培公司 医疗人工智能(AI)收入、毛利率及市场份额(2020-2025)
7.11.5 雅培公司最新发展动态
7.11.6 雅培公司 医疗人工智能(AI)优势与不足
7.12 飞利浦医疗
7.12.1 飞利浦医疗基本情况
7.12.2 飞利浦医疗主营业务及主要产品
7.12.3 飞利浦医疗 医疗人工智能(AI)产品介绍
7.12.4 飞利浦医疗 医疗人工智能(AI)收入、毛利率及市场份额(2020-2025)
7.12.5 飞利浦医疗最新发展动态
7.12.6 飞利浦医疗 医疗人工智能(AI)优势与不足
7.13 美敦力公司
7.13.1 美敦力公司基本情况
7.13.2 美敦力公司主营业务及主要产品
7.13.3 美敦力公司 医疗人工智能(AI)产品介绍
7.13.4 美敦力公司 医疗人工智能(AI)收入、毛利率及市场份额(2020-2025)
7.13.5 美敦力公司最新发展动态
7.13.6 美敦力公司 医疗人工智能(AI)优势与不足
7.14 佳能医疗系统
7.14.1 佳能医疗系统基本情况
7.14.2 佳能医疗系统主营业务及主要产品
7.14.3 佳能医疗系统 医疗人工智能(AI)产品介绍
7.14.4 佳能医疗系统 医疗人工智能(AI)收入、毛利率及市场份额(2020-2025)
7.14.5 佳能医疗系统最新发展动态
7.14.6 佳能医疗系统 医疗人工智能(AI)优势与不足
7.15 强生公司
7.15.1 强生公司基本情况
7.15.2 强生公司主营业务及主要产品
7.15.3 强生公司 医疗人工智能(AI)产品介绍
7.15.4 强生公司 医疗人工智能(AI)收入、毛利率及市场份额(2020-2025)
7.15.5 强生公司最新发展动态
7.15.6 强生公司 医疗人工智能(AI)优势与不足
7.16 Nuance Communications
7.16.1 Nuance Communications基本情况
7.16.2 Nuance Communications主营业务及主要产品
7.16.3 Nuance Communications 医疗人工智能(AI)产品介绍
7.16.4 Nuance Communications 医疗人工智能(AI)收入、毛利率及市场份额(2020-2025)
7.16.5 Nuance Communications最新发展动态
7.16.6 Nuance Communications 医疗人工智能(AI)优势与不足
7.17 Veeva Systems
7.17.1 Veeva Systems基本情况
7.17.2 Veeva Systems主营业务及主要产品
7.17.3 Veeva Systems 医疗人工智能(AI)产品介绍
7.17.4 Veeva Systems 医疗人工智能(AI)收入、毛利率及市场份额(2020-2025)
7.17.5 Veeva Systems最新发展动态
7.17.6 Veeva Systems 医疗人工智能(AI)优势与不足
7.18 Babylon Health
7.18.1 Babylon Health基本情况
7.18.2 Babylon Health主营业务及主要产品
7.18.3 Babylon Health 医疗人工智能(AI)产品介绍
7.18.4 Babylon Health 医疗人工智能(AI)收入、毛利率及市场份额(2020-2025)
7.18.5 Babylon Health最新发展动态
7.18.6 Babylon Health 医疗人工智能(AI)优势与不足
7.19 AliveCor
7.19.1 AliveCor基本情况
7.19.2 AliveCor主营业务及主要产品
7.19.3 AliveCor 医疗人工智能(AI)产品介绍
7.19.4 AliveCor 医疗人工智能(AI)收入、毛利率及市场份额(2020-2025)
7.19.5 AliveCor最新发展动态
7.19.6 AliveCor 医疗人工智能(AI)优势与不足
7.20 Health Catalyst
7.20.1 Health Catalyst基本情况
7.20.2 Health Catalyst主营业务及主要产品
7.20.3 Health Catalyst 医疗人工智能(AI)产品介绍
7.20.4 Health Catalyst 医疗人工智能(AI)收入、毛利率及市场份额(2020-2025)
7.20.5 Health Catalyst最新发展动态
7.20.6 Health Catalyst 医疗人工智能(AI)优势与不足
7.21 Atomwise
7.21.1 Atomwise基本情况
7.21.2 Atomwise主营业务及主要产品
7.21.3 Atomwise 医疗人工智能(AI)产品介绍
7.21.4 Atomwise 医疗人工智能(AI)收入、毛利率及市场份额(2020-2025)
7.21.5 Atomwise最新发展动态
7.21.6 Atomwise 医疗人工智能(AI)优势与不足
7.22 Insilico Medicine
7.22.1 Insilico Medicine基本情况
7.22.2 Insilico Medicine主营业务及主要产品
7.22.3 Insilico Medicine 医疗人工智能(AI)产品介绍
7.22.4 Insilico Medicine 医疗人工智能(AI)收入、毛利率及市场份额(2020-2025)
7.22.5 Insilico Medicine最新发展动态
7.22.6 Insilico Medicine 医疗人工智能(AI)优势与不足
7.23 BenevolentAI
7.23.1 BenevolentAI基本情况
7.23.2 BenevolentAI主营业务及主要产品
7.23.3 BenevolentAI 医疗人工智能(AI)产品介绍
7.23.4 BenevolentAI 医疗人工智能(AI)收入、毛利率及市场份额(2020-2025)
7.23.5 BenevolentAI最新发展动态
7.23.6 BenevolentAI 医疗人工智能(AI)优势与不足
7.24 Cerner
7.24.1 Cerner基本情况
7.24.2 Cerner主营业务及主要产品
7.24.3 Cerner 医疗人工智能(AI)产品介绍
7.24.4 Cerner 医疗人工智能(AI)收入、毛利率及市场份额(2020-2025)
7.24.5 Cerner最新发展动态
7.24.6 Cerner 医疗人工智能(AI)优势与不足
7.25 Allscripts
7.25.1 Allscripts基本情况
7.25.2 Allscripts主营业务及主要产品
7.25.3 Allscripts 医疗人工智能(AI)产品介绍
7.25.4 Allscripts 医疗人工智能(AI)收入、毛利率及市场份额(2020-2025)
7.25.5 Allscripts最新发展动态
7.25.6 Allscripts 医疗人工智能(AI)优势与不足
7.26 Ada Health
7.26.1 Ada Health基本情况
7.26.2 Ada Health主营业务及主要产品
7.26.3 Ada Health 医疗人工智能(AI)产品介绍
7.26.4 Ada Health 医疗人工智能(AI)收入、毛利率及市场份额(2020-2025)
7.26.5 Ada Health最新发展动态
7.26.6 Ada Health 医疗人工智能(AI)优势与不足
7.27 Buoy Health
7.27.1 Buoy Health基本情况
7.27.2 Buoy Health主营业务及主要产品
7.27.3 Buoy Health 医疗人工智能(AI)产品介绍
7.27.4 Buoy Health 医疗人工智能(AI)收入、毛利率及市场份额(2020-2025)
7.27.5 Buoy Health最新发展动态
7.27.6 Buoy Health 医疗人工智能(AI)优势与不足
8 行业产业链分析
8.1 医疗人工智能(AI)行业产业链
8.2 上游分析
8.2.1 医疗人工智能(AI)核心原料
8.2.2 医疗人工智能(AI)原料供应商
8.3 中游分析
8.4 下游分析
9 研究结论
10 附录
10.1 研究方法
10.2 研究过程及数据来源
10.3 免责声明
报告图表
表格目录 表 1: 全球主要地区医疗人工智能(AI)收入规模(2020 & 2024 & 2031)&(百万美元),(按企业总部所在地) 表 2: 全球主要地区医疗人工智能(AI)收入(2020-2025)&(百万美元),(按企业总部所在地) 表 3: 全球主要地区医疗人工智能(AI)收入预测(2026-2031)&(百万美元),(按企业总部所在地) 表 4: 全球主要地区医疗人工智能(AI)收入份额(2020-2025) 表 5: 全球主要地区医疗人工智能(AI)收入份额(2026-2031) 表 6: 医疗人工智能(AI)行业趋势 表 7: 全球主要地区医疗人工智能(AI)销售金额及预测(2020 & 2024 & 2031)&(百万美元) 表 8: 全球主要地区医疗人工智能(AI)销售金额(2020-2025)&(百万美元) 表 9: 全球主要地区医疗人工智能(AI)销售金额预测(2026-2031)&(百万美元) 表 10: 全球主要厂商医疗人工智能(AI)收入(2020-2025)&(百万美元) 表 11: 全球主要厂商医疗人工智能(AI)收入份额(2020-2025) 表 12: 全球医疗人工智能(AI)主要企业四象限评价分析 表 13: 全球主要厂商医疗人工智能(AI)行业排名(以所有厂商2024年收入为排名依据) 表 14: 全球主要厂商总部及企业类型分布 表 15: 全球主要厂商医疗人工智能(AI)产品类型 表 16: 全球主要厂商医疗人工智能(AI)相关业务/产品布局情况 表 17: 全球主要厂商医疗人工智能(AI)产品面向的下游市场及应用 表 18: 医疗人工智能(AI)行业竞争因素分析 表 19: 医疗人工智能(AI) 行业并购分析 表 20: 美国VS中国医疗人工智能(AI)销售金额对比(2020 & 2024 & 2031)&(百万美元) 表 21: 美国企业VS中国企业医疗人工智能(AI)总收入对比(2020 & 2024 & 2031)&(百万美元) 表 22: 美国市场医疗人工智能(AI)主要企业,总部及产地分布 表 23: 美国本土主要企业医疗人工智能(AI)收入(2020-2025)&(百万美元) 表 24: 美国本土主要企业医疗人工智能(AI)收入份额(2020-2025) 表 25: 中国市场医疗人工智能(AI)主要企业,总部及产地分布 表 26: 中国本土主要企业医疗人工智能(AI)收入(2020-2025)&(百万美元) 表 27: 中国本土主要厂商医疗人工智能(AI)收入份额(2020-2025) 表 28: 全球其他地区医疗人工智能(AI)主要企业,总部及产地分布 表 29: 全球其他地区主要企业医疗人工智能(AI)收入(2020-2025)&(百万美元) 表 30: 全球其他地区主要企业医疗人工智能(AI)收入(2020-2025) 表 31: 根据产品类型细分,全球医疗人工智能(AI)规模预测(百万美元)2020 & 2024 & 2031 表 32: 根据产品类型细分,全球医疗人工智能(AI)收入(2020-2025)&(百万美元) 表 33: 根据产品类型细分,全球医疗人工智能(AI)收入(2026-2031)&(百万美元) 表 34: 根据应用细分,全球医疗人工智能(AI)规模预测(百万美元), 2020 & 2024 & 2031 表 35: 根据应用细分,全球医疗人工智能(AI)规模(2020-2025)&(百万美元) 表 36: 根据应用细分,全球医疗人工智能(AI)规模(2026-2031)&(百万美元) 表 37: IBM Watson Health基本情况、总部、产地及竞争对手 表 38: IBM Watson Health主营业务及主要产品 表 39: IBM Watson Health 医疗人工智能(AI)产品介绍 表 40: IBM Watson Health 医疗人工智能(AI)收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2020-2025) 表 41: IBM Watson Health最新发展动态 表 42: IBM Watson Health 医疗人工智能(AI)优势与不足 表 43: 西门子医疗基本情况、总部、产地及竞争对手 表 44: 西门子医疗主营业务及主要产品 表 45: 西门子医疗 医疗人工智能(AI)产品介绍 表 46: 西门子医疗 医疗人工智能(AI)收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2020-2025) 表 47: 西门子医疗最新发展动态 表 48: 西门子医疗 医疗人工智能(AI)优势与不足 表 49: GE医疗基本情况、总部、产地及竞争对手 表 50: GE医疗主营业务及主要产品 表 51: GE医疗 医疗人工智能(AI)产品介绍 表 52: GE医疗 医疗人工智能(AI)收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2020-2025) 表 53: GE医疗最新发展动态 表 54: GE医疗 医疗人工智能(AI)优势与不足 表 55: 艾多克基本情况、总部、产地及竞争对手 表 56: 艾多克主营业务及主要产品 表 57: 艾多克 医疗人工智能(AI)产品介绍 表 58: 艾多克 医疗人工智能(AI)收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2020-2025) 表 59: 艾多克最新发展动态 表 60: 艾多克 医疗人工智能(AI)优势与不足 表 61: 斑马医疗视觉基本情况、总部、产地及竞争对手 表 62: 斑马医疗视觉主营业务及主要产品 表 63: 斑马医疗视觉 医疗人工智能(AI)产品介绍 表 64: 斑马医疗视觉 医疗人工智能(AI)收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2020-2025) 表 65: 斑马医疗视觉最新发展动态 表 66: 斑马医疗视觉 医疗人工智能(AI)优势与不足 表 67: PathAI基本情况、总部、产地及竞争对手 表 68: PathAI主营业务及主要产品 表 69: PathAI 医疗人工智能(AI)产品介绍 表 70: PathAI 医疗人工智能(AI)收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2020-2025) 表 71: PathAI最新发展动态 表 72: PathAI 医疗人工智能(AI)优势与不足 表 73: 谷歌健康基本情况、总部、产地及竞争对手 表 74: 谷歌健康主营业务及主要产品 表 75: 谷歌健康 医疗人工智能(AI)产品介绍 表 76: 谷歌健康 医疗人工智能(AI)收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2020-2025) 表 77: 谷歌健康最新发展动态 表 78: 谷歌健康 医疗人工智能(AI)优势与不足 表 79: 蝶式网络基本情况、总部、产地及竞争对手 表 80: 蝶式网络主营业务及主要产品 表 81: 蝶式网络 医疗人工智能(AI)产品介绍 表 82: 蝶式网络 医疗人工智能(AI)收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2020-2025) 表 83: 蝶式网络最新发展动态 表 84: 蝶式网络 医疗人工智能(AI)优势与不足 表 85: Tempus基本情况、总部、产地及竞争对手 表 86: Tempus主营业务及主要产品 表 87: Tempus 医疗人工智能(AI)产品介绍 表 88: Tempus 医疗人工智能(AI)收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2020-2025) 表 89: Tempus最新发展动态 表 90: Tempus 医疗人工智能(AI)优势与不足 表 91: Arterys基本情况、总部、产地及竞争对手 表 92: Arterys主营业务及主要产品 表 93: Arterys 医疗人工智能(AI)产品介绍 表 94: Arterys 医疗人工智能(AI)收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2020-2025) 表 95: Arterys最新发展动态 表 96: Arterys 医疗人工智能(AI)优势与不足 表 97: 雅培公司基本情况、总部、产地及竞争对手 表 98: 雅培公司主营业务及主要产品 表 99: 雅培公司 医疗人工智能(AI)产品介绍 表 100: 雅培公司 医疗人工智能(AI)收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2020-2025) 表 101: 雅培公司最新发展动态 表 102: 雅培公司 医疗人工智能(AI)优势与不足 表 103: 飞利浦医疗基本情况、总部、产地及竞争对手 表 104: 飞利浦医疗主营业务及主要产品 表 105: 飞利浦医疗 医疗人工智能(AI)产品介绍 表 106: 飞利浦医疗 医疗人工智能(AI)收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2020-2025) 表 107: 飞利浦医疗最新发展动态 表 108: 飞利浦医疗 医疗人工智能(AI)优势与不足 表 109: 美敦力公司基本情况、总部、产地及竞争对手 表 110: 美敦力公司主营业务及主要产品 表 111: 美敦力公司 医疗人工智能(AI)产品介绍 表 112: 美敦力公司 医疗人工智能(AI)收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2020-2025) 表 113: 美敦力公司最新发展动态 表 114: 美敦力公司 医疗人工智能(AI)优势与不足 表 115: 佳能医疗系统基本情况、总部、产地及竞争对手 表 116: 佳能医疗系统主营业务及主要产品 表 117: 佳能医疗系统 医疗人工智能(AI)产品介绍 表 118: 佳能医疗系统 医疗人工智能(AI)收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2020-2025) 表 119: 佳能医疗系统最新发展动态 表 120: 佳能医疗系统 医疗人工智能(AI)优势与不足 表 121: 强生公司基本情况、总部、产地及竞争对手 表 122: 强生公司主营业务及主要产品 表 123: 强生公司 医疗人工智能(AI)产品介绍 表 124: 强生公司 医疗人工智能(AI)收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2020-2025) 表 125: 强生公司最新发展动态 表 126: 强生公司 医疗人工智能(AI)优势与不足 表 127: Nuance Communications基本情况、总部、产地及竞争对手 表 128: Nuance Communications主营业务及主要产品 表 129: Nuance Communications 医疗人工智能(AI)产品介绍 表 130: Nuance Communications 医疗人工智能(AI)收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2020-2025) 表 131: Nuance Communications最新发展动态 表 132: Nuance Communications 医疗人工智能(AI)优势与不足 表 133: Veeva Systems基本情况、总部、产地及竞争对手 表 134: Veeva Systems主营业务及主要产品 表 135: Veeva Systems 医疗人工智能(AI)产品介绍 表 136: Veeva Systems 医疗人工智能(AI)收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2020-2025) 表 137: Veeva Systems最新发展动态 表 138: Veeva Systems 医疗人工智能(AI)优势与不足 表 139: Babylon Health基本情况、总部、产地及竞争对手 表 140: Babylon Health主营业务及主要产品 表 141: Babylon Health 医疗人工智能(AI)产品介绍 表 142: Babylon Health 医疗人工智能(AI)收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2020-2025) 表 143: Babylon Health最新发展动态 表 144: Babylon Health 医疗人工智能(AI)优势与不足 表 145: AliveCor基本情况、总部、产地及竞争对手 表 146: AliveCor主营业务及主要产品 表 147: AliveCor 医疗人工智能(AI)产品介绍 表 148: AliveCor 医疗人工智能(AI)收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2020-2025) 表 149: AliveCor最新发展动态 表 150: AliveCor 医疗人工智能(AI)优势与不足 表 151: Health Catalyst基本情况、总部、产地及竞争对手 表 152: Health Catalyst主营业务及主要产品 表 153: Health Catalyst 医疗人工智能(AI)产品介绍 表 154: Health Catalyst 医疗人工智能(AI)收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2020-2025) 表 155: Health Catalyst最新发展动态 表 156: Health Catalyst 医疗人工智能(AI)优势与不足 表 157: Atomwise基本情况、总部、产地及竞争对手 表 158: Atomwise主营业务及主要产品 表 159: Atomwise 医疗人工智能(AI)产品介绍 表 160: Atomwise 医疗人工智能(AI)收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2020-2025) 表 161: Atomwise最新发展动态 表 162: Atomwise 医疗人工智能(AI)优势与不足 表 163: Insilico Medicine基本情况、总部、产地及竞争对手 表 164: Insilico Medicine主营业务及主要产品 表 165: Insilico Medicine 医疗人工智能(AI)产品介绍 表 166: Insilico Medicine 医疗人工智能(AI)收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2020-2025) 表 167: Insilico Medicine最新发展动态 表 168: Insilico Medicine 医疗人工智能(AI)优势与不足 表 169: BenevolentAI基本情况、总部、产地及竞争对手 表 170: BenevolentAI主营业务及主要产品 表 171: BenevolentAI 医疗人工智能(AI)产品介绍 表 172: BenevolentAI 医疗人工智能(AI)收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2020-2025) 表 173: BenevolentAI最新发展动态 表 174: BenevolentAI 医疗人工智能(AI)优势与不足 表 175: Cerner基本情况、总部、产地及竞争对手 表 176: Cerner主营业务及主要产品 表 177: Cerner 医疗人工智能(AI)产品介绍 表 178: Cerner 医疗人工智能(AI)收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2020-2025) 表 179: Cerner最新发展动态 表 180: Cerner 医疗人工智能(AI)优势与不足 表 181: Allscripts基本情况、总部、产地及竞争对手 表 182: Allscripts主营业务及主要产品 表 183: Allscripts 医疗人工智能(AI)产品介绍 表 184: Allscripts 医疗人工智能(AI)收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2020-2025) 表 185: Allscripts最新发展动态 表 186: Allscripts 医疗人工智能(AI)优势与不足 表 187: Ada Health基本情况、总部、产地及竞争对手 表 188: Ada Health主营业务及主要产品 表 189: Ada Health 医疗人工智能(AI)产品介绍 表 190: Ada Health 医疗人工智能(AI)收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2020-2025) 表 191: Ada Health最新发展动态 表 192: Ada Health 医疗人工智能(AI)优势与不足 表 193: Buoy Health基本情况、总部、产地及竞争对手 表 194: Buoy Health主营业务及主要产品 表 195: Buoy Health 医疗人工智能(AI)产品介绍 表 196: Buoy Health 医疗人工智能(AI)收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2020-2025) 表 197: Buoy Health最新发展动态 表 198: Buoy Health 医疗人工智能(AI)优势与不足 表 199: 全球医疗人工智能(AI)主要原料供应商 表 200: 全球医疗人工智能(AI)行业代表性下游客户 图表目录 图 1: 医疗人工智能(AI)产品图片 图 2: 全球医疗人工智能(AI)行业规模及预测:2020 & 2024 & 2031,(百万美元) 图 3: 全球医疗人工智能(AI)行业规模及预测(2020-2031)&(百万美元) 图 4: 全球主要地区医疗人工智能(AI)收入规模(2020 & 2024 & 2031)&(百万美元),(按企业总部所在地) 图 5: 全球主要地区医疗人工智能(AI)收入份额(2020-2031) 图 6: 美国企业医疗人工智能(AI)总收入(2020-2031)&(百万美元) 图 7: 中国企业医疗人工智能(AI)总收入(2020-2031)&(百万美元) 图 8: 欧洲企业医疗人工智能(AI)总收入(2020-2031)&(百万美元) 图 9: 日本企业医疗人工智能(AI)总收入(2020-2031)&(百万美元) 图 10: 韩国企业医疗人工智能(AI)总收入(2020-2031)&(百万美元) 图 11: 东盟国家企业医疗人工智能(AI)总收入(2020-2031)&(百万美元) 图 12: 印度企业医疗人工智能(AI)总收入(2020-2031)&(百万美元) 图 13: 医疗人工智能(AI)市场驱动因素 图 14: 医疗人工智能(AI)行业影响因素分析 图 15: 全球医疗人工智能(AI)总体销售金额(2020-2031)&(百万美元) 图 16: 全球主要地区医疗人工智能(AI)销售金额市场份额(2020-2031) 图 17: 美国医疗人工智能(AI)销售金额(2020-2031)&(百万美元) 图 18: 中国医疗人工智能(AI)销售金额(2020-2031)&(百万美元) 图 19: 欧洲医疗人工智能(AI)销售金额(2020-2031)&(百万美元) 图 20: 日本医疗人工智能(AI)销售金额(2020-2031)&(百万美元) 图 21: 韩国医疗人工智能(AI)销售金额(2020-2031)&(百万美元) 图 22: 东盟国家医疗人工智能(AI)销售金额(2020-2031)&(百万美元) 图 23: 印度医疗人工智能(AI)销售金额(2020-2031)&(百万美元) 图 24: 全球第一、第二、第三梯队厂商名单及2024年市场份额 图 25: 全球前四大厂商医疗人工智能(AI)市场份额,2024 图 26: 全球前八大厂商医疗人工智能(AI)市场份额,2024 图 27: 美国VS中国:医疗人工智能(AI)销售金额份额对比(2020 & 2024 & 2031) 图 28: 美国企业VS中国企业:医疗人工智能(AI)总收入份额对比(2020 & 2024 & 2031) 图 29: 根据产品类型细分,全球医疗人工智能(AI)规模预测(百万美元)2020 & 2024 & 2031 图 30: 根据产品类型细分,全球医疗人工智能(AI)规模市场份额2024 图 31: 机器学习模型 图 32: 自然语言处理 图 33: 计算机视觉 图 34: 机器人技术 图 35: 其他 图 36: 根据产品类型细分,全球医疗人工智能(AI)规模市场份额(2020-2031) 图 37: 根据应用细分,全球医疗人工智能(AI)规模预测(百万美元), 2020 & 2024 & 2031 图 38: 根据应用细分,全球医疗人工智能(AI)规模份额2024 图 39: 医疗影像和诊断 图 40: 药物发现 图 41: 个性化医学 图 42: 医疗管理 图 43: 虚拟健康助手 图 44: 根据应用细分,全球医疗人工智能(AI)规模市场份额(2020-2031) 图 45: 医疗人工智能(AI)行业产业链 图 46: 研究方法 图 47: 研究过程及数据来源
报告作用
提升效益
分析上下游的市场机会
帮助企业寻求效益突破口
掌握政策
政策引领行业发展
助推企业市场布局
洞悉行情
历史数据+预测数据全方位布局
掌握市场动态走势
规避风险
竞争对手 SWOT 分析
成本利润分析促使洞察全局
潜在行业更替分析
内容摘要
报告目录
报告图表
报告作用
客户评价
内容摘要
根据本项目团队最新调研,预计2031年全球医疗人工智能(AI)收入达到523450百万美元,2025-2031年期间年复合增长率CAGR为27.0%。
人工智能(AI)在医疗领域是利用机器学习、深度学习、自然语言处理(NLP)等技术,帮助医生和医疗机构提高诊断、治疗和管理效率的技术。它涵盖了医疗数据分析、病理诊断、影像分析、患者监测、个性化治疗等多个方面。AI通过分析大量的医疗数据,发现潜在的疾病迹象,提供快速、准确的诊断结果,从而提高治疗效果,减少医疗错误,降低运营成本。
AI在医疗领域的产品范围非常广泛,主要可以分为以下几个类别:
1. 医疗影像分析: AI在医疗影像中的应用主要包括X光、CT、MRI等影像数据的分析,帮助医生识别肿瘤、骨折、心脏病等疾病。通过深度学习算法,AI能够比传统方法更快速地分析影像,并提供辅助诊断。
2. 疾病预测与早期诊断: 利用AI进行患者病史数据分析,可以对疾病的潜在风险进行早期预测。例如,AI能够通过分析基因组数据,帮助识别癌症等重大疾病的早期迹象。
3. 个性化治疗方案: AI通过分析患者的基因数据、病历、生活习惯等信息,为患者制定个性化的治疗方案,尤其在癌症治疗和慢性病管理方面具有重要作用。
4. 机器人辅助手术: AI辅助的手术机器人能够提高手术的精确度,减少医生操作的风险,缩短病人的恢复时间。
5. 智能健康监测: AI与穿戴设备结合,能够实时监控患者的生理状态,如心率、血压、血糖等数据,并为医生提供远程诊断支持。
6. 自然语言处理(NLP)与电子病历(EHR): AI能够通过自然语言处理技术,从大量电子病历中提取关键信息,帮助医生更高效地进行决策。
人工智能在医疗领域的市场正迎来快速发展,主要由以下几个因素推动:
1. 机遇与主要驱动:
技术进步: 深度学习、自然语言处理和大数据分析等技术的突破,使得AI在医疗中的应用更加精准和高效。随着硬件技术的提升,AI在处理医疗影像、基因数据分析等方面的能力显著增强。
数据的可得性: 随着电子病历(EHR)和医疗影像数据的数字化,大量的数据为AI训练提供了充足的资源,使得AI在医疗领域的应用更为广泛和精准。
医疗需求增加: 全球老龄化人口的增长和慢性病的流行,导致医疗需求日益增加,AI可以通过提高诊断效率和准确性来满足这些需求。
政府支持: 政府在多个国家纷纷推出政策鼓励AI技术在医疗领域的应用,提供资金支持和法规保障,促进市场的扩展。
2. 市场面临的风险:
数据隐私问题: AI依赖于大量的个人健康数据,如何保护患者隐私和数据安全是行业面临的一大挑战。法律和监管的滞后也可能增加数据泄露的风险。
技术普及问题: 尽管AI在医疗中的应用潜力巨大,但技术普及仍面临一定的障碍,特别是在发展中国家,设备和技术的高成本限制了AI的推广。
伦理问题: AI决策可能受到算法偏见的影响,尤其是在病理分析和诊断中,如何确保AI做出的决策公平、无偏见,是行业必须关注的伦理问题。
3. 市场集中度:
当前,AI医疗市场集中度较高,主要由一些大公司主导,如IBM、Google、Microsoft等科技巨头,以及一些专业医疗AI公司如Zebra Medical Vision、Aidoc等。虽然市场中也有新兴的创新公司,但它们面临着强烈的竞争压力。
4. 下游需求趋势:
下游需求主要来自医院、诊所、研究机构等医疗机构。随着医疗行业对精准诊断和高效治疗的需求不断增加,AI的应用范围也逐渐扩大。尤其在癌症、心脏病等重大疾病的早期诊断和个性化治疗方面,AI技术的需求越来越强烈。
5. 最新技术:
多模态学习: 多模态AI技术能够整合多种类型的数据(如影像、基因数据、病史等),为医疗决策提供更全面的支持。
增强现实与AI结合: 在手术中,AR技术与AI结合,为外科医生提供实时的图像引导,提高手术精度。
AI辅助药物研发: AI在药物研发中发挥重要作用,帮助预测药物的效果,筛选候选化合物,加速新药的上市进程。
本文研究全球医疗人工智能(AI)总体规模,重点研究全球主要厂商、主要地区、主要细分规模等。
本文主要所包含的亮点内容如下:
全球医疗人工智能(AI)行业总体规模、2020-2031、(百万美元)。
全球主要地区及国家医疗人工智能(AI)市场规模、CAGR、2020-2031 &(百万美元)。
美国与中国市场规模对比:医疗人工智能(AI)本土厂商及份额。
全球主要厂商医疗人工智能(AI)收入及市场份额、2020-2025、(百万美元)。
全球医疗人工智能(AI)主要产品细分行业规模、份额、增速CAGR、2020-2031、(百万美元)。
全球主要应用 医疗人工智能(AI)行业规模、份额、增速CAGR、2020-2031、(百万美元)。
全球医疗人工智能(AI)企业介绍,包括企业简介、总部、产地、医疗人工智能(AI)产品介绍、规格/型号等,主要厂商包括IBM Watson Health、西门子医疗、GE医疗、艾多克、斑马医疗视觉、PathAI、谷歌健康、蝶式网络、Tempus、Arterys等。
本文同时分析医疗人工智能(AI)市场主要驱动因素、阻碍因素、市场机遇、挑战、新产品发布等。
主要行业细分:
本文从医疗人工智能(AI)产品类型细分、应用细分、企业、地区等角度,进行定量和定性分析,包括收入、份额、增速等关节指标,历史数据2020-2024,预测数据2025-2031。
本文重点分析全球主要经济体,包括:
美国
中国
欧洲
日本
韩国
东南亚(东盟)
印度
其他地区
全球医疗人工智能(AI)主要产品类型细分:
机器学习模型
自然语言处理
计算机视觉
机器人技术
其他
全球医疗人工智能(AI)主要下游分析:
医疗影像和诊断
药物发现
个性化医学
医疗管理
虚拟健康助手
本文包括的主要厂商:
IBM Watson Health
西门子医疗
GE医疗
艾多克
斑马医疗视觉
PathAI
谷歌健康
蝶式网络
Tempus
Arterys
雅培公司
飞利浦医疗
美敦力公司
佳能医疗系统
强生公司
Nuance Communications
Veeva Systems
Babylon Health
AliveCor
Health Catalyst
Atomwise
Insilico Medicine
BenevolentAI
Cerner
Allscripts
Ada Health
Buoy Health
本文重点解决/回复如下问题:
1.全球医疗人工智能(AI)总体市场空间?
2. 全球医疗人工智能(AI)主要市场需求?
3. 全球医疗人工智能(AI)同比增速?
4. 全球医疗人工智能(AI)总体市场规模?
5. 全球医疗人工智能(AI)主要生产地区/国家/厂商?
6. 全球医疗人工智能(AI)主要增长驱动因素?
7. 全球医疗人工智能(AI)主要影响/阻碍因素?
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