2023年全球市场数据要素总体规模、主要企业、主要地区、产品和应用细分研究报告
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内容摘要
据GIR (Global Info Research)调研,按收入计,2022年全球数据要素收入大约115190百万美元,预计2029年达到517050百万美元,2023至2029期间,年复合增长率CAGR为 23.9%。同时2022年全球数据要素收入大约 ,预计2029年将达到 。2022年中国市场规模大约为 百万美元,在全球市场占比约为 %,同期北美和欧洲市场分别占比为 %和 %。未来几年,中国CAGR为 %,同期美国和欧洲CAGR分别为 %和 %,亚太地区将扮演更重要角色,除中美欧之外,日本、韩国、印度和东南亚地区,依然是不可忽视的重要市场。
全球市场主要数据要素生产商包括Business Resource Institute, Inc.、Info Chimps、Quandl、RapidAPI和GE Predix等等,按收入计,2022年全球前四大厂商占有大约 %的市场份额。
从产品类型方面来看,数据采集占有重要地位,按收入计,2022年市场份额为 %,预计2029年份额将达到 %。同时就应用来看,政府部门在2029年份额大约是 %,未来几年CAGR大约为 %。
本文研究全球市场、主要地区和主要国家数据要素的收入、销售收入等,同时也重点分析全球范围内主要厂商(品牌)竞争态势,数据要素收入、价格、收入和市场份额等。
针对过去五年(2018-2022)年的历史情况,分析历史几年全球数据要素总体规模,主要地区规模,主要企业规模和份额,主要产品分类规模,下游主要应用规模等。规模分析包括收入、价格、收入和市场份额等。针对未来几年数据要素的发展前景预测,本文预测到2029年,主要包括全球和主要地区收入、收入的预测,分类收入和收入的预测,以及主要应用数据要素的收入和收入预测等。
根据不同产品类型,数据要素细分为:
数据采集
数据存储
数据流通
根据不同应用,本文重点关注以下领域:
政府部门
企业
本文重点关注全球范围内数据要素主要企业,包括:
Business Resource Institute, Inc.
Info Chimps
Quandl
RapidAPI
GE Predix
DataCoup
amazon
Microsoft
FUJITSU
上海钢联
科大讯飞
拓尔思
易华录
广电运通
安恒信息
星环科技
太极股份
中国软件
深桑达
东方国信
山大地纬
云赛智联
本文重点关注全球主要地区和国家,重点包括:
北美市场(美国、加拿大和墨西哥)
欧洲市场(德国、法国、英国、俄罗斯、意大利和欧洲其他国家)
亚太市场(中国、日本、韩国、印度、东南亚和澳大利亚等)
南美市场(巴西和阿根廷等)
中东及非洲(沙特、阿联酋和土耳其等)
章节内容简要介绍:
第1章、定义、统计范围、产品分类、应用等介绍,全球及地区总体规模及展望
第2章、企业简介,包括企业基本情况、主营业务及主要产品、数据要素收入、企业最新动态等
第3章、全球竞争态势分析,主要企业数据要素收入及份额
第4章、按产品类型拆分,细分规模及预测
第5章、按应用拆分,细分规模及预测
第6章、北美地区细分,按国家、产品类型和应用拆分,细分规模及预测
第7章、欧洲地区细分,按国家、产品类型和应用拆分,细分规模及预测
第8章、亚太地区细分,按地区、产品类型和应用拆分,细分规模及预测
第9章、南美地区细分,按地区、产品类型和应用拆分,细分规模及预测
第10章、中东及非洲细分,按地区、产品类型和应用拆分,细分规模及预测
第11章、市场动态,包括驱动因素、阻碍因素、发展趋势
第12章、行业产业链分析
第13章、报告结论
报告目录
1 统计范围
1.1 数据要素介绍
1.3 数据要素分类
1.3.1 全球市场不同产品类型数据要素规模对比:2018 VS 2022 VS 2029
1.3.2 数据采集
1.3.3 数据存储
1.3.4 数据流通
1.4 全球数据要素主要下游市场分析
1.4.1 全球数据要素主要下游市场规模对比:2018 VS 2022 VS 2029
1.4.2 政府部门
1.4.3 企业
1.5 全球市场数据要素总体规模及预测
1.6 全球主要地区数据要素市场规模及预测
1.6.1 全球主要地区数据要素市场规模及预测:2018 VS 2022 VS 2029
1.6.2 全球主要地区数据要素市场规模(2018-2029)
1.6.3 北美数据要素市场规模及预测(2018-2029)
1.6.4 欧洲数据要素市场规模及预测(2018-2029)
1.6.5 亚太数据要素市场规模及预测(2018-2029)
1.6.6 南美数据要素市场规模及预测(2018-2029)
1.6.7 中东及非洲数据要素市场规模及预测(2018-2029)
2 企业简介
2.1 Business Resource Institute, Inc.
2.1.1 Business Resource Institute, Inc.基本情况
2.1.2 Business Resource Institute, Inc.主营业务及主要产品
2.1.3 Business Resource Institute, Inc. 数据要素产品介绍
2.1.4 Business Resource Institute, Inc. 数据要素收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.1.5 Business Resource Institute, Inc.最新发展动态
2.2 Info Chimps
2.2.1 Info Chimps基本情况
2.2.2 Info Chimps主营业务及主要产品
2.2.3 Info Chimps 数据要素产品介绍
2.2.4 Info Chimps 数据要素收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.2.5 Info Chimps最新发展动态
2.3 Quandl
2.3.1 Quandl基本情况
2.3.2 Quandl主营业务及主要产品
2.3.3 Quandl 数据要素产品介绍
2.3.4 Quandl 数据要素收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.3.5 Quandl最新发展动态
2.4 RapidAPI
2.4.1 RapidAPI基本情况
2.4.2 RapidAPI主营业务及主要产品
2.4.3 RapidAPI 数据要素产品介绍
2.4.4 RapidAPI 数据要素收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.4.5 RapidAPI最新发展动态
2.5 GE Predix
2.5.1 GE Predix基本情况
2.5.2 GE Predix主营业务及主要产品
2.5.3 GE Predix 数据要素产品介绍
2.5.4 GE Predix 数据要素收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.5.5 GE Predix最新发展动态
2.6 DataCoup
2.6.1 DataCoup基本情况
2.6.2 DataCoup主营业务及主要产品
2.6.3 DataCoup 数据要素产品介绍
2.6.4 DataCoup 数据要素收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.6.5 DataCoup最新发展动态
2.7 amazon
2.7.1 amazon基本情况
2.7.2 amazon主营业务及主要产品
2.7.3 amazon 数据要素产品介绍
2.7.4 amazon 数据要素收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.7.5 amazon最新发展动态
2.8 Microsoft
2.8.1 Microsoft基本情况
2.8.2 Microsoft主营业务及主要产品
2.8.3 Microsoft 数据要素产品介绍
2.8.4 Microsoft 数据要素收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.8.5 Microsoft最新发展动态
2.9 FUJITSU
2.9.1 FUJITSU基本情况
2.9.2 FUJITSU主营业务及主要产品
2.9.3 FUJITSU 数据要素产品介绍
2.9.4 FUJITSU 数据要素收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.9.5 FUJITSU最新发展动态
2.10 上海钢联
2.10.1 上海钢联基本情况
2.10.2 上海钢联主营业务及主要产品
2.10.3 上海钢联 数据要素产品介绍
2.10.4 上海钢联 数据要素收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.10.5 上海钢联最新发展动态
2.11 科大讯飞
2.11.1 科大讯飞基本情况
2.11.2 科大讯飞主营业务及主要产品
2.11.3 科大讯飞 数据要素产品介绍
2.11.4 科大讯飞 数据要素收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.11.5 科大讯飞最新发展动态
2.12 拓尔思
2.12.1 拓尔思基本情况
2.12.2 拓尔思主营业务及主要产品
2.12.3 拓尔思 数据要素产品介绍
2.12.4 拓尔思 数据要素收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.12.5 拓尔思最新发展动态
2.13 易华录
2.13.1 易华录基本情况
2.13.2 易华录主营业务及主要产品
2.13.3 易华录 数据要素产品介绍
2.13.4 易华录 数据要素收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.13.5 易华录最新发展动态
2.14 广电运通
2.14.1 广电运通基本情况
2.14.2 广电运通主营业务及主要产品
2.14.3 广电运通 数据要素产品介绍
2.14.4 广电运通 数据要素收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.14.5 广电运通最新发展动态
2.15 安恒信息
2.15.1 安恒信息基本情况
2.15.2 安恒信息主营业务及主要产品
2.15.3 安恒信息 数据要素产品介绍
2.15.4 安恒信息 数据要素收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.15.5 安恒信息最新发展动态
2.16 星环科技
2.16.1 星环科技基本情况
2.16.2 星环科技主营业务及主要产品
2.16.3 星环科技 数据要素产品介绍
2.16.4 星环科技 数据要素收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.16.5 星环科技最新发展动态
2.17 太极股份
2.17.1 太极股份基本情况
2.17.2 太极股份主营业务及主要产品
2.17.3 太极股份 数据要素产品介绍
2.17.4 太极股份 数据要素收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.17.5 太极股份最新发展动态
2.18 中国软件
2.18.1 中国软件基本情况
2.18.2 中国软件主营业务及主要产品
2.18.3 中国软件 数据要素产品介绍
2.18.4 中国软件 数据要素收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.18.5 中国软件最新发展动态
2.19 深桑达
2.19.1 深桑达基本情况
2.19.2 深桑达主营业务及主要产品
2.19.3 深桑达 数据要素产品介绍
2.19.4 深桑达 数据要素收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.19.5 深桑达最新发展动态
2.20 东方国信
2.20.1 东方国信基本情况
2.20.2 东方国信主营业务及主要产品
2.20.3 东方国信 数据要素产品介绍
2.20.4 东方国信 数据要素收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.20.5 东方国信最新发展动态
2.21 山大地纬
2.21.1 山大地纬基本情况
2.21.2 山大地纬主营业务及主要产品
2.21.3 山大地纬 数据要素产品介绍
2.21.4 山大地纬 数据要素收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.21.5 山大地纬最新发展动态
2.22 云赛智联
2.22.1 云赛智联基本情况
2.22.2 云赛智联主营业务及主要产品
2.22.3 云赛智联 数据要素产品介绍
2.22.4 云赛智联 数据要素收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
2.22.5 云赛智联最新发展动态
3 全球竞争态势分析
3.1 全球主要企业数据要素收入(2018-2023)
3.2 全球数据要素市场集中度分析
3.2.1 全球前三大厂商数据要素市场份额
3.2.2 全球前五大厂商数据要素市场份额
3.3 全球数据要素主要企业总部及产品类型
3.3.1 全球主要厂商数据要素相关业务/产品布局情况
3.3.2 全球主要厂商数据要素产品面向的下游市场及应用
3.4 数据要素行业并购情况
3.5 数据要素新进入者及扩产情况
4 全球市场不同产品类型数据要素市场规模
4.1 全球不同产品类型数据要素收入(2018-2023)
4.2 全球不同产品类型数据要素收入预测(2024-2029)
4.3 全球不同产品类型数据要素收入份额(2018-2029)
5 全球市场不同应用数据要素市场规模
5.1 全球不同应用数据要素收入(2018-2023)
5.2 全球不同应用数据要素收入预测(2024-2029)
5.3 全球不同应用数据要素收入份额(2018-2029)
6 北美
6.1 北美不同产品类型数据要素销收入(2018-2029)
6.2 北美不同应用数据要素收入(2018-2029)
6.3 北美主要国家数据要素市场规模
6.3.1 北美主要国家数据要素收入(2018-2029)
6.3.2 美国数据要素市场规模及预测(2018-2029)
6.3.3 加拿大数据要素市场规模及预测(2018-2029)
6.3.4 墨西哥数据要素市场规模及预测(2018-2029)
7 欧洲
7.1 欧洲不同产品类型数据要素收入(2018-2029)
7.2 欧洲不同应用数据要素收入(2018-2029)
7.3 欧洲主要国家数据要素市场规模
7.3.1 欧洲主要国家数据要素收入(2018-2029)
7.3.2 德国数据要素市场规模及预测(2018-2029)
7.3.3 法国数据要素市场规模及预测(2018-2029)
7.3.4 英国数据要素市场规模及预测(2018-2029)
7.3.5 俄罗斯数据要素市场规模及预测(2018-2029)
7.3.6 意大利数据要素市场规模及预测(2018-2029)
8 亚太
8.1 亚太不同产品类型数据要素收入(2018-2029)
8.2 亚太不同应用数据要素收入(2018-2029)
8.3 亚太主要地区数据要素市场规模
8.3.1 亚太主要地区数据要素收入(2018-2029)
8.3.2 中国数据要素市场规模及预测(2018-2029)
8.3.3 日本数据要素市场规模及预测(2018-2029)
8.3.4 韩国数据要素市场规模及预测(2018-2029)
8.3.5 印度数据要素市场规模及预测(2018-2029)
8.3.6 东南亚数据要素市场规模及预测(2018-2029)
8.3.7 澳大利亚数据要素市场规模及预测(2018-2029)
9 南美
9.1 南美不同产品类型数据要素收入(2018-2029)
9.2 南美不同应用数据要素收入(2018-2029)
9.3 南美主要国家数据要素市场规模
9.3.1 南美主要国家数据要素收入(2018-2029)
9.3.2 巴西数据要素市场规模及预测(2018-2029)
9.3.3 阿根廷数据要素市场规模及预测(2018-2029)
10 中东及非洲
10.1 中东及非洲不同产品类型数据要素收入(2018-2029)
10.2 中东及非洲不同应用数据要素收入(2018-2029)
10.3 中东及非洲主要国家数据要素市场规模
10.3.1 中东及非洲主要国家数据要素收入(2018-2029)
10.3.2 土耳其数据要素市场规模及预测(2018-2029)
10.3.3 沙特数据要素市场规模及预测(2018-2029)
10.3.4 阿联酋数据要素市场规模及预测(2018-2029)
11 市场动态
11.1 数据要素市场驱动因素
11.2 数据要素市场阻碍因素
11.3 数据要素市场发展趋势
11.4 数据要素行业波特五力模型分析
11.4.1 行业内竞争者现在的竞争能力
11.4.2 潜在竞争者进入的能力
11.4.3 供应商的议价能力
11.4.4 购买者的议价能力
11.4.5 替代品的替代能力
11.5 新冠疫情COVID-19及俄乌战争影响分析
11.5.1 新冠疫情COVID-1影响分析
11.5.2 俄乌战争影响分析
12 行业产业链分析
12.1 数据要素行业产业链
12.2 上游分析
12.2.1 数据要素核心原料
12.2.2 数据要素原料供应商
12.3 中游分析
12.4 下游分析
13 研究结论
14 附录
14.1 研究方法
14.2 研究过程及数据来源
14.3 免责声明
报告图表
表1 全球市场不同产品类型数据要素收入(百万美元)&(2018 VS 2022 VS 2029) 表2 全球不同应用数据要素收入(百万美元)&(2018 VS 2022 VS 2029) 表3 全球主要地区数据要素收入对比(2018 VS 2022 VS 2029)&(百万美元) 表4 全球主要地区数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表5 全球主要地区数据要素收入份额(2024-2029) 表6 Business Resource Institute, Inc.基本情况、总部、产地及竞争对手 表7 Business Resource Institute, Inc.主营业务及主要产品 表8 Business Resource Institute, Inc. 数据要素产品介绍 表9 Business Resource Institute, Inc. 数据要素收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表10 Business Resource Institute, Inc.最新发展动态 表11 Info Chimps基本情况、总部、产地及竞争对手 表12 Info Chimps主营业务及主要产品 表13 Info Chimps 数据要素产品介绍 表14 Info Chimps 数据要素收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表15 Info Chimps最新发展动态 表16 Quandl基本情况、总部、产地及竞争对手 表17 Quandl主营业务及主要产品 表18 Quandl 数据要素产品介绍 表19 Quandl 数据要素收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表20 Quandl最新发展动态 表21 RapidAPI基本情况、总部、产地及竞争对手 表22 RapidAPI主营业务及主要产品 表23 RapidAPI 数据要素产品介绍 表24 RapidAPI 数据要素收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表25 RapidAPI最新发展动态 表26 GE Predix基本情况、总部、产地及竞争对手 表27 GE Predix主营业务及主要产品 表28 GE Predix 数据要素产品介绍 表29 GE Predix 数据要素收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表30 GE Predix最新发展动态 表31 DataCoup基本情况、总部、产地及竞争对手 表32 DataCoup主营业务及主要产品 表33 DataCoup 数据要素产品介绍 表34 DataCoup 数据要素收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表35 DataCoup最新发展动态 表36 amazon基本情况、总部、产地及竞争对手 表37 amazon主营业务及主要产品 表38 amazon 数据要素产品介绍 表39 amazon 数据要素收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表40 amazon最新发展动态 表41 Microsoft基本情况、总部、产地及竞争对手 表42 Microsoft主营业务及主要产品 表43 Microsoft 数据要素产品介绍 表44 Microsoft 数据要素收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表45 Microsoft最新发展动态 表46 FUJITSU基本情况、总部、产地及竞争对手 表47 FUJITSU主营业务及主要产品 表48 FUJITSU 数据要素产品介绍 表49 FUJITSU 数据要素收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表50 FUJITSU最新发展动态 表51 上海钢联基本情况、总部、产地及竞争对手 表52 上海钢联主营业务及主要产品 表53 上海钢联 数据要素产品介绍 表54 上海钢联 数据要素收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表55 上海钢联最新发展动态 表56 科大讯飞基本情况、总部、产地及竞争对手 表57 科大讯飞主营业务及主要产品 表58 科大讯飞 数据要素产品介绍 表59 科大讯飞 数据要素收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表60 科大讯飞最新发展动态 表61 拓尔思基本情况、总部、产地及竞争对手 表62 拓尔思主营业务及主要产品 表63 拓尔思 数据要素产品介绍 表64 拓尔思 数据要素收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表65 拓尔思最新发展动态 表66 易华录基本情况、总部、产地及竞争对手 表67 易华录主营业务及主要产品 表68 易华录 数据要素产品介绍 表69 易华录 数据要素收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表70 易华录最新发展动态 表71 广电运通基本情况、总部、产地及竞争对手 表72 广电运通主营业务及主要产品 表73 广电运通 数据要素产品介绍 表74 广电运通 数据要素收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表75 广电运通最新发展动态 表76 安恒信息基本情况、总部、产地及竞争对手 表77 安恒信息主营业务及主要产品 表78 安恒信息 数据要素产品介绍 表79 安恒信息 数据要素收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表80 安恒信息最新发展动态 表81 星环科技基本情况、总部、产地及竞争对手 表82 星环科技主营业务及主要产品 表83 星环科技 数据要素产品介绍 表84 星环科技 数据要素收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表85 星环科技最新发展动态 表86 太极股份基本情况、总部、产地及竞争对手 表87 太极股份主营业务及主要产品 表88 太极股份 数据要素产品介绍 表89 太极股份 数据要素收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表90 太极股份最新发展动态 表91 中国软件基本情况、总部、产地及竞争对手 表92 中国软件主营业务及主要产品 表93 中国软件 数据要素产品介绍 表94 中国软件 数据要素收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表95 中国软件最新发展动态 表96 深桑达基本情况、总部、产地及竞争对手 表97 深桑达主营业务及主要产品 表98 深桑达 数据要素产品介绍 表99 深桑达 数据要素收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表100 深桑达最新发展动态 表101 东方国信基本情况、总部、产地及竞争对手 表102 东方国信主营业务及主要产品 表103 东方国信 数据要素产品介绍 表104 东方国信 数据要素收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表105 东方国信最新发展动态 表106 山大地纬基本情况、总部、产地及竞争对手 表107 山大地纬主营业务及主要产品 表108 山大地纬 数据要素产品介绍 表109 山大地纬 数据要素收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表110 山大地纬最新发展动态 表111 云赛智联基本情况、总部、产地及竞争对手 表112 云赛智联主营业务及主要产品 表113 云赛智联 数据要素产品介绍 表114 云赛智联 数据要素收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023) 表115 云赛智联最新发展动态 表116 全球市场主要厂商数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表117 全球主要厂商数据要素市场份额(2018-2023) 表118 全球数据要素主要企业市场地位(第一梯队、第二梯队和第三梯队):根据2022年数据要素方面收入) 表119 全球数据要素主要企业总部及产品类型 表120 全球主要厂商数据要素相关业务/产品布局情况 表121 全球主要厂商数据要素产品面向的下游市场及应用 表122 数据要素行业并购情况 表123 数据要素新进入者及扩产情况 表124 全球不同产品类型数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表125 全球不同产品类型数据要素收入预测(2024-2029)&(百万美元) 表126 全球不同应用数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表127 全球不同应用数据要素收入预测(2024-2029)&(百万美元) 表128 北美不同产品类型数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表129 北美不同产品类型数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表130 北美不同应用数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表131 北美不同应用数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表132 北美主要国家数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表133 北美主要国家数据要素收入(2024-2029)&(百万美元) 表134 欧洲不同产品类型数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表135 欧洲不同产品类型数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表136 欧洲不同应用数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表137 欧洲不同应用数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表138 欧洲主要国家数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表139 欧洲主要国家数据要素收入(2024-2029)&(百万美元) 表140 亚太不同产品类型数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表141 亚太不同产品类型数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表142 亚太不同应用数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表143 亚太不同应用数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表144 亚太主要地区数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表145 亚太主要地区数据要素收入(2024-2029)&(百万美元) 表146 南美不同产品类型数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表147 南美不同产品类型数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表148 南美不同应用数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表149 南美不同应用数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表150 南美主要国家数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表151 南美主要国家数据要素收入(2024-2029)&(百万美元) 表152 中东及非洲不同产品类型数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表153 中东及非洲不同产品类型数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表154 中东及非洲不同应用数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表155 中东及非洲不同应用数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表156 中东及非洲主要国家数据要素收入(2018-2023)&(百万美元) 表157 中东及非洲主要国家数据要素收入(2024-2029)&(百万美元) 表158 全球数据要素主要原料供应商 表159 全球数据要素行业代表性下游客户 图表目录 图1 数据要素产品图片 图2 全球市场不同产品类型数据要素收入(百万美元)&(2018 VS 2022 VS 2029) 图3 数据采集 图4 数据存储 图5 数据流通 图6 全球市场不同应用数据要素收入(百万美元)&(2018 VS 2022 VS 2029) 图7 政府部门 图8 企业 图9 全球数据要素收入(百万美元):2018 VS 2022 VS 2029 图10 全球市场数据要素收入及预测(2018-2029)&(百万美元) 图11 全球主要地区数据要素市场规模(2018-2029)&(百万美元) 图12 全球主要地区数据要素收入份额(2018-2029) 图13 北美数据要素收入增速(2018-2029)&(百万美元) 图14 欧洲数据要素收入增速(2018-2029)&(百万美元) 图15 亚太数据要素收入增速(2018-2029)&(百万美元) 图16 南美数据要素收入增速(2018-2029)&(百万美元) 图17 中东及非洲数据要素收入增速(2018-2029)&(百万美元) 图18 全球主要企业数据要素收入份额(2022) 图19 全球第一梯队、第二梯队和第三梯队数据要素企业市场份额(2022) 图20 全球前三大厂商数据要素市场份额(2022) 图21 全球前五大厂商数据要素市场份额(2022) 图22 全球不同产品类型数据要素收入份额(2018-2029) 图23 全球不同应用数据要素收入份额(2018-2029) 图24 北美不同产品类型数据要素收入份额(2018-2029) 图25 北美不同应用数据要素收入份额(2018-2029) 图26 北美主要国家数据要素收入份额(2018-2029) 图27 美国数据要素收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图28 加拿大数据要素收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图29 墨西哥数据要素收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图30 欧洲不同产品类型数据要素收入份额(2018-2029) 图31 欧洲不同应用数据要素收入份额(2018-2029) 图32 欧洲主要国家数据要素收入份额(2018-2029) 图33 德国数据要素收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图34 法国数据要素收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图35 英国数据要素收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图36 俄罗斯数据要素收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图37 意大利数据要素收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图38 亚太不同产品类型数据要素收入份额(2018-2029) 图39 亚太不同应用数据要素收入份额(2018-2029) 图40 亚太主要地区数据要素收入份额(2018-2029) 图41 中国数据要素收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图42 日本数据要素收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图43 韩国数据要素收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图44 印度数据要素收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图45 东南亚数据要素收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图46 澳大利亚数据要素收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图47 南美不同产品类型数据要素收入份额(2018-2029) 图48 南美不同应用数据要素收入份额(2018-2029) 图49 南美主要国家数据要素收入份额(2018-2029) 图50 巴西数据要素收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图51 阿根廷数据要素收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图52 中东及非洲不同产品类型数据要素收入份额(2018-2029) 图53 中东及非洲不同应用数据要素收入份额(2018-2029) 图54 中东及非洲主要地区数据要素收入份额(2018-2029) 图55 土耳其数据要素收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图56 沙特数据要素收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图57 阿联酋数据要素收入及增速(2018-2029)&(百万美元) 图58 数据要素市场驱动因素 图59 数据要素市场阻碍因素 图60 数据要素市场发展趋势 图61 数据要素行业波特五力模型分析 图62 数据要素产业链 图63 研究方法 图64 研究过程及数据来源
报告作用
提升效益
分析上下游的市场机会
帮助企业寻求效益突破口
掌握政策
政策引领行业发展
助推企业市场布局
洞悉行情
历史数据+预测数据全方位布局
掌握市场动态走势
规避风险
竞争对手 SWOT 分析
成本利润分析促使洞察全局
潜在行业更替分析
内容摘要
报告目录
报告图表
报告作用
客户评价
内容摘要
据GIR (Global Info Research)调研,按收入计,2022年全球数据要素收入大约115190百万美元,预计2029年达到517050百万美元,2023至2029期间,年复合增长率CAGR为 23.9%。同时2022年全球数据要素收入大约 ,预计2029年将达到 。2022年中国市场规模大约为 百万美元,在全球市场占比约为 %,同期北美和欧洲市场分别占比为 %和 %。未来几年,中国CAGR为 %,同期美国和欧洲CAGR分别为 %和 %,亚太地区将扮演更重要角色,除中美欧之外,日本、韩国、印度和东南亚地区,依然是不可忽视的重要市场。
全球市场主要数据要素生产商包括Business Resource Institute, Inc.、Info Chimps、Quandl、RapidAPI和GE Predix等等,按收入计,2022年全球前四大厂商占有大约 %的市场份额。
从产品类型方面来看,数据采集占有重要地位,按收入计,2022年市场份额为 %,预计2029年份额将达到 %。同时就应用来看,政府部门在2029年份额大约是 %,未来几年CAGR大约为 %。
本文研究全球市场、主要地区和主要国家数据要素的收入、销售收入等,同时也重点分析全球范围内主要厂商(品牌)竞争态势,数据要素收入、价格、收入和市场份额等。
针对过去五年(2018-2022)年的历史情况,分析历史几年全球数据要素总体规模,主要地区规模,主要企业规模和份额,主要产品分类规模,下游主要应用规模等。规模分析包括收入、价格、收入和市场份额等。针对未来几年数据要素的发展前景预测,本文预测到2029年,主要包括全球和主要地区收入、收入的预测,分类收入和收入的预测,以及主要应用数据要素的收入和收入预测等。
根据不同产品类型,数据要素细分为:
数据采集
数据存储
数据流通
根据不同应用,本文重点关注以下领域:
政府部门
企业
本文重点关注全球范围内数据要素主要企业,包括:
Business Resource Institute, Inc.
Info Chimps
Quandl
RapidAPI
GE Predix
DataCoup
amazon
Microsoft
FUJITSU
上海钢联
科大讯飞
拓尔思
易华录
广电运通
安恒信息
星环科技
太极股份
中国软件
深桑达
东方国信
山大地纬
云赛智联
本文重点关注全球主要地区和国家,重点包括:
北美市场(美国、加拿大和墨西哥)
欧洲市场(德国、法国、英国、俄罗斯、意大利和欧洲其他国家)
亚太市场(中国、日本、韩国、印度、东南亚和澳大利亚等)
南美市场(巴西和阿根廷等)
中东及非洲(沙特、阿联酋和土耳其等)
章节内容简要介绍:
第1章、定义、统计范围、产品分类、应用等介绍,全球及地区总体规模及展望
第2章、企业简介,包括企业基本情况、主营业务及主要产品、数据要素收入、企业最新动态等
第3章、全球竞争态势分析,主要企业数据要素收入及份额
第4章、按产品类型拆分,细分规模及预测
第5章、按应用拆分,细分规模及预测
第6章、北美地区细分,按国家、产品类型和应用拆分,细分规模及预测
第7章、欧洲地区细分,按国家、产品类型和应用拆分,细分规模及预测
第8章、亚太地区细分,按地区、产品类型和应用拆分,细分规模及预测
第9章、南美地区细分,按地区、产品类型和应用拆分,细分规模及预测
第10章、中东及非洲细分,按地区、产品类型和应用拆分,细分规模及预测
第11章、市场动态,包括驱动因素、阻碍因素、发展趋势
第12章、行业产业链分析
第13章、报告结论
服务范围
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市场规模
提供行业龙头(竞品)企业销量、收入、价格、毛利率、市场份额等关键指标
市场分析
行业所在区域产能、产量、产值及市场份额,上下游细分产业分析,产品下沉市场应用分类分析
市场预测
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