全球2B市场的智能推荐算法行业总体规模、主要厂商及IPO上市调研报告,2023-2029

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  • 报告编码:899247
  • 出版时间:2023-02-08
  • 行业类别: 软件及商业服务
  • 报告页码: 102
  • 报告格式:电子版或纸质版
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全球2B市场的智能推荐算法行业总体规模、主要厂商及IPO上市调研报告,2023-2029
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  • 报告编码:899247
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本报告由Global Info Research出版研究与统计成果,报告版权仅为Global Info Research所有。未经Global Info Research书面许可,任何机构或个人不得以任何形式翻版、复制和发布本报告。报告仅提供给购买报告的客户内部使用,如需订阅研究报告,请直接联系本网站,任何机构和个人如引用、刊发本报告,须同时注明出处为Global Info Research,且不得对本报告进行任何有悖原意的引用、删节或修改。未经授权刊载或者转发本报告的,Global Info Research将保留向其追究法律责任的权利。

*本报告目录与内容系Global Info Research原创,未经Global Info Research公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

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内容摘要

根据本项目团队最新调研,预计2029年全球2B市场的智能推荐算法收入达到 百万美元,2023-2029年期间年复合增长率CAGR为 %。

本文研究全球2B市场的智能推荐算法总体规模,重点研究全球主要厂商、主要地区、主要细分规模等。

本文主要所包含的亮点内容如下:
全球2B市场的智能推荐算法行业总体规模,2018-2029,(百万美元)。

全球主要地区及国家2B市场的智能推荐算法市场规模,CAGR,2018-2029 &(百万美元)。

美国与中国市场规模对比:2B市场的智能推荐算法本土厂商及份额。

全球主要厂商2B市场的智能推荐算法收入及市场份额,2018-2023,(百万美元)。

全球2B市场的智能推荐算法主要产品细分行业规模、份额、增速CAGR,2018-2029,(百万美元)。

全球主要应用2B市场的智能推荐算法行业规模、份额、增速CAGR,2018-2029,(百万美元)。

全球2B市场的智能推荐算法企业介绍,包括企业简介、总部、产地、2B市场的智能推荐算法产品介绍、规格/型号等,主要厂商包括Microsoft、Recombee、IdoSell、阿里巴巴和百度等。

本文同时分析2B市场的智能推荐算法市场主要驱动因素、阻碍因素、市场机遇、挑战、新产品发布、新冠疫情影响分析、俄乌战争影响分析等。

主要行业细分:
本文从2B市场的智能推荐算法产品类型细分、应用细分、企业、地区等角度,进行定量和定性分析,包括收入、份额、增速等关键指标,历史数据2018-2022,预测数据2023-2029。

本文重点分析全球主要经济体,包括:
    美国
    中国
    欧洲
    日本
    韩国
    东南亚(东盟)
    印度
    其他地区
全球2B市场的智能推荐算法主要产品类型细分:
    私有化交付
    云上Saas化
全球2B市场的智能推荐算法主要下游分析:
    银行
    媒体
    其他
本文包括的主要厂商:
    Microsoft
    Recombee
    IdoSell
    阿里巴巴
    百度
    华为
    亚马逊
    火山引擎
    神策数据
    达观数据
    第四范式
本文重点解决/回复如下问题:
1. 全球2B市场的智能推荐算法总体市场空间?
2. 全球2B市场的智能推荐算法主要市场需求量?
3. 全球2B市场的智能推荐算法同比增速?
4. 全球2B市场的智能推荐算法总体市场规模?
5. 全球2B市场的智能推荐算法主要地区/国家/厂商?
6. 全球2B市场的智能推荐算法主要增长驱动因素?

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报告目录

1 行业供给情况
1.1 2B市场的智能推荐算法介绍
1.2 全球2B市场的智能推荐算法行业规模及预测(2018 & 2022 & 2029)
1.3 全球主要地区及规模(按企业所在总部)
1.3.1 美国企业2B市场的智能推荐算法收入(2018-2029)
1.3.2 中国企业2B市场的智能推荐算法收入(2018-2029)
1.3.3 欧洲企业2B市场的智能推荐算法收入(2018-2029)
1.3.4 日本企业2B市场的智能推荐算法收入(2018-2029)
1.3.5 韩国企业2B市场的智能推荐算法收入(2018-2029)
1.3.6 东南亚(东盟)企业2B市场的智能推荐算法收入(2018-2029)
1.3.7 印度企业2B市场的智能推荐算法收入(2018-2029)
1.4 市场驱动因素、阻碍因素及趋势
1.4.1 2B市场的智能推荐算法市场驱动因素
1.4.2 2B市场的智能推荐算法行业影响因素分析
1.4.3 2B市场的智能推荐算法行业趋势
1.5 新冠疫情COVID-19及俄乌战争影响分析
1.5.1 新冠疫情COVID-1影响分析
1.5.2 俄乌战争影响分析

2 全球需求规模分析
2.1 全球2B市场的智能推荐算法消费规模分析(2018-2029)
2.2 全球2B市场的智能推荐算法主要地区及销售金额
2.2.1 全球主要地区2B市场的智能推荐算法销售金额(2018-2023)
2.2.2 全球主要地区2B市场的智能推荐算法销售金额预测(2024-2029)
2.3 美国2B市场的智能推荐算法销售金额(2018-2029)
2.4 中国2B市场的智能推荐算法销售金额(2018-2029)
2.5 欧洲2B市场的智能推荐算法销售金额(2018-2029)
2.6 日本2B市场的智能推荐算法销售金额(2018-2029)
2.7 韩国2B市场的智能推荐算法销售金额(2018-2029)
2.8 东盟国家2B市场的智能推荐算法销售金额(2018-2029)
2.9 印度2B市场的智能推荐算法销售金额(2018-2029)

3 行业竞争状况分析
3.1 全球主要厂商2B市场的智能推荐算法收入 (2018-2023)
3.2 全球2B市场的智能推荐算法主要企业四象限评价分析
3.3 行业排名及集中度分析(CR)
3.3.1 全球2B市场的智能推荐算法主要厂商排名(基于2022年企业规模排名)
3.3.2 2B市场的智能推荐算法全球行业集中度分析(CR4)
3.3.3 2B市场的智能推荐算法全球行业集中度分析(CR8)
3.4 全球2B市场的智能推荐算法主要厂商产品布局及区域分布
3.4.1 全球2B市场的智能推荐算法主要厂商区域分布
3.4.2 全球主要厂商2B市场的智能推荐算法产品类型
3.4.3 全球主要厂商2B市场的智能推荐算法相关业务/产品布局情况
3.4.4 全球主要厂商2B市场的智能推荐算法产品面向的下游市场及应用
3.5 竞争环境分析
3.5.1 行业过去几年竞争情况
3.5.2 行业进入壁垒
3.5.3 行业竞争因素分析
3.6 行业并购分析

4 中国、美国及全球其他市场对比分析
4.1 美国 VS 中国:2B市场的智能推荐算法市场规模对比
4.1.1 美国 VS 中国:2B市场的智能推荐算法市场规模对比 (2018 & 2022 & 2029)
4.1.2 美国 VS 中国:2B市场的智能推荐算法销售金额份额对比 (2018 & 2022 & 2029)
4.2 美国企业 VS 中国企业:2B市场的智能推荐算法总收入对比
4.2.1 美国企业 VS 中国企业:2B市场的智能推荐算法总收入对比 (2018 & 2022 & 2029)
4.2.2 美国企业 VS 中国企业:2B市场的智能推荐算法总收入份额对比 (2018 & 2022 & 2029)
4.3 美国本土2B市场的智能推荐算法主要企业及市场份额2018-2023
4.3.1 美国本土2B市场的智能推荐算法主要企业,总部及产地分布
4.3.2 美国本土主要企业2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)
4.4 中国本土2B市场的智能推荐算法主要企业及市场份额2018-2023
4.4.1 中国本土2B市场的智能推荐算法主要企业,总部及产地分布
4.4.2 中国本土主要企业2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)
4.5 全球其他地区2B市场的智能推荐算法主要企业及份额2018-2023
4.5.1 全球其他地区2B市场的智能推荐算法主要企业,总部及产地分布
4.5.2 全球其他地区主要企业2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)

5 产品类型细分
5.1 根据产品类型,全球2B市场的智能推荐算法细分市场预测 2018 VS 2022 VS 2029
5.2 不同产品类型细分介绍
5.2.1 私有化交付
5.2.2 云上Saas化
5.3 根据产品类型细分,全球2B市场的智能推荐算法规模
5.3.1 根据产品类型细分,全球2B市场的智能推荐算法规模(2018-2023)
5.3.2 根据产品类型细分,全球2B市场的智能推荐算法规模预测(2024-2029)
5.3.3 根据产品类型细分,全球2B市场的智能推荐算法规模市场份额(2018-2029)

6 产品应用细分
6.1 根据应用细分,全球2B市场的智能推荐算法规模预测:2018 VS 2022 VS 2029
6.2 不同应用细分介绍
6.2.1 银行
6.2.2 媒体
6.2.3 其他
6.3 根据应用细分,全球2B市场的智能推荐算法规模
6.3.1 根据应用细分,全球2B市场的智能推荐算法规模(2018-2023)
6.3.2 根据应用细分,全球2B市场的智能推荐算法规模预测(2024-2029)
6.3.3 根据应用细分,全球2B市场的智能推荐算法规模市场份额(2018-2029)

7 企业简介
7.1 Microsoft
7.1.1 Microsoft基本情况
7.1.2 Microsoft主营业务及主要产品
7.1.3 Microsoft 2B市场的智能推荐算法产品介绍
7.1.4 Microsoft 2B市场的智能推荐算法收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
7.1.5 Microsoft最新发展动态
7.1.6 Microsoft 2B市场的智能推荐算法优势与不足
7.2 Recombee
7.2.1 Recombee基本情况
7.2.2 Recombee主营业务及主要产品
7.2.3 Recombee 2B市场的智能推荐算法产品介绍
7.2.4 Recombee 2B市场的智能推荐算法收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
7.2.5 Recombee最新发展动态
7.2.6 Recombee 2B市场的智能推荐算法优势与不足
7.3 IdoSell
7.3.1 IdoSell基本情况
7.3.2 IdoSell主营业务及主要产品
7.3.3 IdoSell 2B市场的智能推荐算法产品介绍
7.3.4 IdoSell 2B市场的智能推荐算法收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
7.3.5 IdoSell最新发展动态
7.3.6 IdoSell 2B市场的智能推荐算法优势与不足
7.4 阿里巴巴
7.4.1 阿里巴巴基本情况
7.4.2 阿里巴巴主营业务及主要产品
7.4.3 阿里巴巴 2B市场的智能推荐算法产品介绍
7.4.4 阿里巴巴 2B市场的智能推荐算法收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
7.4.5 阿里巴巴最新发展动态
7.4.6 阿里巴巴 2B市场的智能推荐算法优势与不足
7.5 百度
7.5.1 百度基本情况
7.5.2 百度主营业务及主要产品
7.5.3 百度 2B市场的智能推荐算法产品介绍
7.5.4 百度 2B市场的智能推荐算法收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
7.5.5 百度最新发展动态
7.5.6 百度 2B市场的智能推荐算法优势与不足
7.6 华为
7.6.1 华为基本情况
7.6.2 华为主营业务及主要产品
7.6.3 华为 2B市场的智能推荐算法产品介绍
7.6.4 华为 2B市场的智能推荐算法收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
7.6.5 华为最新发展动态
7.6.6 华为 2B市场的智能推荐算法优势与不足
7.7 亚马逊
7.7.1 亚马逊基本情况
7.7.2 亚马逊主营业务及主要产品
7.7.3 亚马逊 2B市场的智能推荐算法产品介绍
7.7.4 亚马逊 2B市场的智能推荐算法收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
7.7.5 亚马逊最新发展动态
7.7.6 亚马逊 2B市场的智能推荐算法优势与不足
7.8 火山引擎
7.8.1 火山引擎基本情况
7.8.2 火山引擎主营业务及主要产品
7.8.3 火山引擎 2B市场的智能推荐算法产品介绍
7.8.4 火山引擎 2B市场的智能推荐算法收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
7.8.5 火山引擎最新发展动态
7.8.6 火山引擎 2B市场的智能推荐算法优势与不足
7.9 神策数据
7.9.1 神策数据基本情况
7.9.2 神策数据主营业务及主要产品
7.9.3 神策数据 2B市场的智能推荐算法产品介绍
7.9.4 神策数据 2B市场的智能推荐算法收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
7.9.5 神策数据最新发展动态
7.9.6 神策数据 2B市场的智能推荐算法优势与不足
7.10 达观数据
7.10.1 达观数据基本情况
7.10.2 达观数据主营业务及主要产品
7.10.3 达观数据 2B市场的智能推荐算法产品介绍
7.10.4 达观数据 2B市场的智能推荐算法收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
7.10.5 达观数据最新发展动态
7.10.6 达观数据 2B市场的智能推荐算法优势与不足
7.11 第四范式
7.11.1 第四范式基本情况
7.11.2 第四范式主营业务及主要产品
7.11.3 第四范式 2B市场的智能推荐算法产品介绍
7.11.4 第四范式 2B市场的智能推荐算法收入、毛利率及市场份额(2018-2023)
7.11.5 第四范式最新发展动态
7.11.6 第四范式 2B市场的智能推荐算法优势与不足

8 行业产业链分析
8.1 2B市场的智能推荐算法行业产业链
8.2 上游分析
8.2.1 2B市场的智能推荐算法核心原料
8.2.2 2B市场的智能推荐算法原料供应商
8.3 中游分析
8.4 下游分析

9 研究结论

10 附录
10.1 研究方法
10.2 研究过程及数据来源
10.3 免责声明

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报告图表

    表 1. 全球主要地区2B市场的智能推荐算法收入规模(2018 & 2022 & 2029)&(百万美元),(按企业总部所在地)
    表 2. 全球主要地区2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元),(按企业总部所在地)
    表 3. 全球主要地区2B市场的智能推荐算法收入预测(2024-2029)&(百万美元),(按企业总部所在地)
    表 4. 全球主要地区2B市场的智能推荐算法收入份额(2018-2023)
    表 5. 全球主要地区2B市场的智能推荐算法收入份额(2024-2029)
    表 6. 2B市场的智能推荐算法行业趋势
    表 7. 全球主要地区2B市场的智能推荐算法销售金额及预测 (2018 & 2022 & 2029)&(百万美元)
    表 8. 全球主要地区2B市场的智能推荐算法销售金额(2018-2023)&(百万美元)
    表 9. 全球主要地区2B市场的智能推荐算法销售金额预测(2024-2029)&(百万美元)
    表 10. 全球主要厂商2B市场的智能推荐算法收入 (2018-2023)&(百万美元)
    表 11. 全球主要厂商2B市场的智能推荐算法收入份额 (2018-2023)
    表 12. 全球2B市场的智能推荐算法主要企业四象限评价分析
    表 13. 全球主要厂商2B市场的智能推荐算法行业排名(以所有厂商2022年收入为排名依据)
    表 14. 全球主要厂商总部及企业类型分布
    表 15. 全球主要厂商2B市场的智能推荐算法产品类型
    表 16. 全球主要厂商2B市场的智能推荐算法相关业务/产品布局情况
    表 17. 全球主要厂商2B市场的智能推荐算法产品面向的下游市场及应用
    表 18. 2B市场的智能推荐算法行业竞争因素分析
    表 19. 2B市场的智能推荐算法行业并购分析
    表 20. 美国 VS 中国2B市场的智能推荐算法销售金额对比(2018 & 2022 & 2029)&(百万美元)
    表 21. 美国企业 VS 中国企业2B市场的智能推荐算法总收入对比(2018 & 2022 & 2029)&(百万美元)
    表 22. 美国市场2B市场的智能推荐算法主要企业,总部及产地分布
    表 23. 美国本土主要企业2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元)
    表 24. 美国本土主要企业2B市场的智能推荐算法收入份额(2018-2023)
    表 25. 中国市场2B市场的智能推荐算法主要企业,总部及产地分布
    表 26. 中国本土主要企业2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元)
    表 27. 中国本土主要厂商2B市场的智能推荐算法收入份额(2018-2023)
    表 28. 全球其他地区2B市场的智能推荐算法主要企业,总部及产地分布
    表 29. 全球其他地区主要企业2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元)
    表 30. 全球其他地区主要企业2B市场的智能推荐算法收入份额(2018-2023)
    表 31. 根据产品类型细分,全球2B市场的智能推荐算法规模预测(百万美元)2018 & 2022 & 2029
    表 32. 根据产品类型细分,全球2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元)
    表 33. 根据产品类型细分,全球2B市场的智能推荐算法收入(2024-2029)&(百万美元)
    表 34. 根据应用细分,全球2B市场的智能推荐算法规模预测(百万美元)2018 & 2022 & 2029
    表 35. 根据应用细分,全球2B市场的智能推荐算法收入(2018-2023)&(百万美元)
    表 36. 根据应用细分,全球2B市场的智能推荐算法收入(2024-2029)&(百万美元)
    表 37. Microsoft基本情况、总部、产地及竞争对手
    表 38. Microsoft主营业务及主要产品
    表 39. Microsoft 2B市场的智能推荐算法产品介绍
    表 40. Microsoft 2B市场的智能推荐算法 收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023)
    表 41. Microsoft最新发展动态
    表 42. Microsoft 2B市场的智能推荐算法优势与不足
    表 43. Recombee基本情况、总部、产地及竞争对手
    表 44. Recombee主营业务及主要产品
    表 45. Recombee 2B市场的智能推荐算法产品介绍
    表 46. Recombee 2B市场的智能推荐算法 收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023)
    表 47. Recombee最新发展动态
    表 48. Recombee 2B市场的智能推荐算法优势与不足
    表 49. IdoSell基本情况、总部、产地及竞争对手
    表 50. IdoSell主营业务及主要产品
    表 51. IdoSell 2B市场的智能推荐算法产品介绍
    表 52. IdoSell 2B市场的智能推荐算法 收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023)
    表 53. IdoSell最新发展动态
    表 54. IdoSell 2B市场的智能推荐算法优势与不足
    表 55. 阿里巴巴基本情况、总部、产地及竞争对手
    表 56. 阿里巴巴主营业务及主要产品
    表 57. 阿里巴巴 2B市场的智能推荐算法产品介绍
    表 58. 阿里巴巴 2B市场的智能推荐算法 收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023)
    表 59. 阿里巴巴最新发展动态
    表 60. 阿里巴巴 2B市场的智能推荐算法优势与不足
    表 61. 百度基本情况、总部、产地及竞争对手
    表 62. 百度主营业务及主要产品
    表 63. 百度 2B市场的智能推荐算法产品介绍
    表 64. 百度 2B市场的智能推荐算法 收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023)
    表 65. 百度最新发展动态
    表 66. 百度 2B市场的智能推荐算法优势与不足
    表 67. 华为基本情况、总部、产地及竞争对手
    表 68. 华为主营业务及主要产品
    表 69. 华为 2B市场的智能推荐算法产品介绍
    表 70. 华为 2B市场的智能推荐算法 收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023)
    表 71. 华为最新发展动态
    表 72. 华为 2B市场的智能推荐算法优势与不足
    表 73. 亚马逊基本情况、总部、产地及竞争对手
    表 74. 亚马逊主营业务及主要产品
    表 75. 亚马逊 2B市场的智能推荐算法产品介绍
    表 76. 亚马逊 2B市场的智能推荐算法 收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023)
    表 77. 亚马逊最新发展动态
    表 78. 亚马逊 2B市场的智能推荐算法优势与不足
    表 79. 火山引擎基本情况、总部、产地及竞争对手
    表 80. 火山引擎主营业务及主要产品
    表 81. 火山引擎 2B市场的智能推荐算法产品介绍
    表 82. 火山引擎 2B市场的智能推荐算法 收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023)
    表 83. 火山引擎最新发展动态
    表 84. 火山引擎 2B市场的智能推荐算法优势与不足
    表 85. 神策数据基本情况、总部、产地及竞争对手
    表 86. 神策数据主营业务及主要产品
    表 87. 神策数据 2B市场的智能推荐算法产品介绍
    表 88. 神策数据 2B市场的智能推荐算法 收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023)
    表 89. 神策数据最新发展动态
    表 90. 神策数据 2B市场的智能推荐算法优势与不足
    表 91. 达观数据基本情况、总部、产地及竞争对手
    表 92. 达观数据主营业务及主要产品
    表 93. 达观数据 2B市场的智能推荐算法产品介绍
    表 94. 达观数据 2B市场的智能推荐算法 收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023)
    表 95. 达观数据最新发展动态
    表 96. 第四范式基本情况、总部、产地及竞争对手
    表 97. 第四范式主营业务及主要产品
    表 98. 第四范式 2B市场的智能推荐算法产品介绍
    表 99. 第四范式 2B市场的智能推荐算法 收入(百万美元)、毛利率及市场份额(2018-2023)
    表 100. 全球2B市场的智能推荐算法主要原料供应商
    表 101. 全球2B市场的智能推荐算法行业代表性下游客户
图表目录
    图 1. 2B市场的智能推荐算法产品图片
    图 2. 全球2B市场的智能推荐算法行业规模及预测: 2018 & 2022 & 2029(百万美元)
    图 3. 全球2B市场的智能推荐算法行业规模及预测 (2018-2029)&(百万美元)
    图 4. 全球主要地区2B市场的智能推荐算法收入规模:(2018 & 2022 & 2029)&(百万美元)
    图 5. 全球主要地区2B市场的智能推荐算法收入份额(2018-2029)
    图 6. 美国企业2B市场的智能推荐算法总收入(2018-2029)&(百万美元)
    图 7. 中国企业2B市场的智能推荐算法总收入(2018-2029)&(百万美元)
    图 8. 欧洲企业2B市场的智能推荐算法总收入(2018-2029)&(百万美元)
    图 9. 日本企业2B市场的智能推荐算法总收入(2018-2029)&(百万美元)
    图 10. 韩国企业2B市场的智能推荐算法总收入(2018-2029)&(百万美元)
    图 11. 东盟国家企业2B市场的智能推荐算法总收入(2018-2029)&(百万美元)
    图 12. 印度企业2B市场的智能推荐算法总收入(2018-2029)&(百万美元)
    图 13. 2B市场的智能推荐算法市场驱动因素
    图 14. 2B市场的智能推荐算法行业影响因素分析
    图 15. 全球2B市场的智能推荐算法总体销售金额(2018-2029)&(百万美元)
    图 16. 全球主要地区2B市场的智能推荐算法销售金额市场份额(2018-2029)
    图 17. 美国2B市场的智能推荐算法销售金额(2018-2029)&(百万美元)
    图 18. 中国2B市场的智能推荐算法销售金额(2018-2029)&(百万美元)
    图 19. 欧洲2B市场的智能推荐算法销售金额(2018-2029)&(百万美元)
    图 20. 日本2B市场的智能推荐算法销售金额(2018-2029)&(百万美元)
    图 21. 韩国2B市场的智能推荐算法销售金额(2018-2029)&(百万美元)
    图 22. 东盟国家2B市场的智能推荐算法销售金额(2018-2029)&(百万美元)
    图 23. 印度2B市场的智能推荐算法销售金额(2018-2029)&(百万美元)
    图 24. 全球第一、第二、第三梯队厂商名单及2022年市场份额
    图 25. 全球前四大厂商2B市场的智能推荐算法市场份额,2022
    图 26. 全球前八大厂商2B市场的智能推荐算法市场份额,2022
    图 27. 美国 VS 中国:2B市场的智能推荐算法销售金额份额对比 (2018 & 2022 & 2029)
    图 28. 美国企业 VS 中国企业:2B市场的智能推荐算法总收入份额对比 (2018 & 2022 & 2029)
    图 29. 根据产品类型细分,全球2B市场的智能推荐算法规模预测(百万美元)2018 & 2022 & 2029
    图 30. 根据产品类型细分,全球2B市场的智能推荐算法规模市场份额2022
    图 31. 私有化交付
    图 32. 云上Saas化
    图 33. 根据产品类型细分,全球2B市场的智能推荐算法规模市场份额(2018-2029)
    图 34. 根据应用细分,全球2B市场的智能推荐算法规模预测(百万美元)2018 & 2022 & 2029
    图 35. 根据应用细分,全球2B市场的智能推荐算法规模份额2022
    图 36. 银行
    图 37. 媒体
    图 38. 其他
    图 39. 根据应用细分,全球2B市场的智能推荐算法规模市场份额(2018-2029)
    图 40. 2B市场的智能推荐算法行业产业链
    图 41. 研究方法
    图 42. 研究过程及数据来源
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报告作用

提升效益

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分析上下游的市场机会
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掌握政策

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政策引领行业发展
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洞悉行情

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内容摘要

根据本项目团队最新调研,预计2029年全球2B市场的智能推荐算法收入达到 百万美元,2023-2029年期间年复合增长率CAGR为 %。

本文研究全球2B市场的智能推荐算法总体规模,重点研究全球主要厂商、主要地区、主要细分规模等。

本文主要所包含的亮点内容如下:
全球2B市场的智能推荐算法行业总体规模,2018-2029,(百万美元)。

全球主要地区及国家2B市场的智能推荐算法市场规模,CAGR,2018-2029 &(百万美元)。

美国与中国市场规模对比:2B市场的智能推荐算法本土厂商及份额。

全球主要厂商2B市场的智能推荐算法收入及市场份额,2018-2023,(百万美元)。

全球2B市场的智能推荐算法主要产品细分行业规模、份额、增速CAGR,2018-2029,(百万美元)。

全球主要应用2B市场的智能推荐算法行业规模、份额、增速CAGR,2018-2029,(百万美元)。

全球2B市场的智能推荐算法企业介绍,包括企业简介、总部、产地、2B市场的智能推荐算法产品介绍、规格/型号等,主要厂商包括Microsoft、Recombee、IdoSell、阿里巴巴和百度等。

本文同时分析2B市场的智能推荐算法市场主要驱动因素、阻碍因素、市场机遇、挑战、新产品发布、新冠疫情影响分析、俄乌战争影响分析等。

主要行业细分:
本文从2B市场的智能推荐算法产品类型细分、应用细分、企业、地区等角度,进行定量和定性分析,包括收入、份额、增速等关键指标,历史数据2018-2022,预测数据2023-2029。

本文重点分析全球主要经济体,包括:
    美国
    中国
    欧洲
    日本
    韩国
    东南亚(东盟)
    印度
    其他地区
全球2B市场的智能推荐算法主要产品类型细分:
    私有化交付
    云上Saas化
全球2B市场的智能推荐算法主要下游分析:
    银行
    媒体
    其他
本文包括的主要厂商:
    Microsoft
    Recombee
    IdoSell
    阿里巴巴
    百度
    华为
    亚马逊
    火山引擎
    神策数据
    达观数据
    第四范式
本文重点解决/回复如下问题:
1. 全球2B市场的智能推荐算法总体市场空间?
2. 全球2B市场的智能推荐算法主要市场需求量?
3. 全球2B市场的智能推荐算法同比增速?
4. 全球2B市场的智能推荐算法总体市场规模?
5. 全球2B市场的智能推荐算法主要地区/国家/厂商?
6. 全球2B市场的智能推荐算法主要增长驱动因素?

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